Announcing our new Paper: The Prompt Report, with Co-authors from OpenAI & Microsoft!

Check it out →
me
≡
Sitting astronautLearn Prompting
Bem-Vindo(a)!
😃 Fundamentos
🟢 Introdução
🟢 *Prompting*
🟢 Dando Instruções
🟢 *Prompting* de Atuação (*Role Prompting*)
🟢 Um Prompt Padrão
🟢 Mais Sobre Prompting
🟢 Prompt Engineering
🟢 Learn Prompting Embeds
🟢 Showing Examples
🟢 Noções Básicas de Chatbot
🟢 Combining Techniques
🟢 Formalizing Prompts
🟢 Priming Chatbots
🟢 OpenAI Playground
🟢 LLM Settings
🟢 Pitfalls of LLMs
🟢 Understanding AI Minds
🟢 The Learn Prompting Method
🟢 Starting Your Journey
💼 Aplicações Básicas
🟢 Introdução
🟢 Estruturando Dados
🟢 Escrevendo E-mails
🟢 Blogs
🟢 Colega de Estudos
🟦 Assistênca com programação
🟦 Marketing Digital
🟢 Procurando emojis
🟢 Contratos
🟢 Escrevendo em estilos diferentes
🟢 Resumindo textos
🟢 Usando o Zapier para Escrever E-mails
🧙‍♂️ Intermediário
🟢 Prompting com Cadeia de Pensamento
🟢 Cadeia de Pensamento Zero Shot
🟦 Autoconsistência
🟦 Criando conhecimento (Generated Knowledge)
🟦 Prompts to Tipo Menor para o Maior
🟦 Lidando com Conteúdos Extensos
🟦 Revisiting Roles
🟢 O que há em um Prompt?
🧪 Prompt Aplicados
🟢 Introdução
🟢 Perguntas de Múltipla Escolha
🟢 Respondendo Questões de Discussão
🟢 Chatbot + Base de Conhecimento
🟢 Construindo o ChatGPT através do GPT-3
🚀 Aplicações Avançadas
🟢 Introduction
🟦 Usando Ferramentas de LLM
🟦 LLMs que Raciocinam e Reagem
🟦 Código como Raciocínio
🤖 Agents
🟢 Introduction
⚖️ Confiabilidade
🟢 Introdução
🟢 Removendo bias
🟦 Montagem de prompts / Métodos de ensamblagem
🟦 Autoavaliação LLM
Calibrandos LLMs
🟦 Matemática
🖼️ Prompts para Imagens
🟢 Introdução
🟢 Modificadores de Estilo
🟢 Impulsionadores de qualidade
🟢 Repetição
🟢 Ponderando termos
🟢 Consertando Deformações
🟢 Shot type
🟢 Midjourney
🟢 Resources
🔓 Hackeando Prompts
🟢 Introduction
🟢 Injeção de Prompt
🟢 Vazamento de Prompt
🟢 Jailbreaking
🟢 Métodos de Defesa
🟢 Visão Geral
🟢 Filtragem
🟢 Instrução de Defesa
🟢 Pós-prompting
🟢 Enclausuramento de Sequência Aleatória
🟢 Defesa do Tipo Sanduíche
🟢 Marcação XML
🟢 Avaliação Separada por um LLM
🟢 Outras Abordagens
🟢 Medidas Ofensivas
🟢 Visão Geral
🟢 Ofuscação/Contrabando de Tokens
🟢 Divisão de Carga Útil
🟢 Ataque de dicionário definido
🟢 Virtualização
🟢 Injeção Indireta
🟢 Injeção Recursiva
🟢 Injeção de Código
🔨 Ferramentas
Prompt Engineering Tools
Ferramentas úteis para Engenharia de Software.
🟢 Introduction
GPT-3 Playground
Dust
Soaked
Everyprompt
Prompt IDE
PromptTools
PromptSource
PromptChainer
Prompts.ai
Snorkel 🚧
Human Loop
Spellbook 🚧
Kolla Prompt 🚧
Lang Chain
OpenPrompt
OpenAI DALLE IDE
Dream Studio
Patience
Promptmetheus
PromptSandbox.io
The Forge AI
AnySolve
Conclusion
💪 Ajustando prompts
Prompts Suaves
Prompts Suaves Interpretáveis
🎲 Aleatórios
🟢 Detectando Texto Gerado por IA
🟢 Truques de Detecção
🟢 Criando Música
📙 Vocabulário
📚 Bibliography
📦 Prompted Products
🛸 Additional Resources
✨ Credits
🔥 Hot Topics
🔨 FerramentasFerramentas úteis para Engenharia de Software.OpenPrompt

OpenPrompt

Last updated on August 7, 2024 by Sander Schulhoff

OpenPrompt is a Python library that provides various functionality for building and testing prompts.

Features

OpenPrompt supports models from huggingface, but not yet OpenAI. It focuses more on datasets and testing than chaining. OpenPrompt also appears to support soft-prompting via https://github.com/thunlp/OpenDelta.

Edit this page
Word count: 0

Get AI Certified by Learn Prompting


Previous

Lang Chain

OpenAI DALLE IDE

Next

Copyright © 2024 Learn Prompting.