Escrevendo em estilos diferentes
AIs como o ChatGPT são conhecidas por criar textos e artigos de blog em questão de segundos. Mas muitas vezes, os artigos que elas produzem são genéricos e sem graça. Você precisa fazer algo extra para dar às palavras algum espírito ou animação. Uma das maneiras mais rápidas de fazer isso é especificar um estilo de escrita ou nomear um autor famoso na solicitação. Digamos que você queira um parágrafo sobre a importância da amizade. Uma solicitação genérica como Escreva um parágrafo sobre a importância da amizade
produzirá uma resposta genérica do ChatGPT.
Blah. É tão sem graça.
Os resultados mudam quando você adiciona especificações, como **Por favor, escreva em um estilo informal e conversacional.**
O ChatGPT retorna algo assim:
Bom, já melhorou.
Se você quiser uma coisa mais aprimorada, você pode pedir ao ChatGPT para escrever no estilo de um escritor famoso, como o Carlos Drummond de Andrade.
Agora o texto está tomando vida! Mas não precisa ser como um escritor famoso. Você pode utilizar qualquer pessoa conhecida, como o Whindersson Nunes.
Quer um jeitinho mais "mineirinho"?
Copiando o seu Estilo de Escrever
E se você quiser que o GPT-3 escreva um e-mail ou blog no seu estilo?
Simplesmente mostrando a ele algum conteúdo anterior que você tenha escrito é suficiente! Aqui está um exemplo, onde mostramos ao GPT-3 alguns e-mails que o 'Dr. Donizete' escreveu no passado e pedimos que ele escreva um novo e-mail no mesmo estilo para um novo paciente, o Sr. João.
Você pode inserir qualquer texto que tenha escrito no passado (e-mails, relatórios, blogs, etc.), e o GPT-3/ChatGPT geralmente será capaz de copiar seu estilo. Quanto mais texto você inserir, melhor ele pode copiar seu estilo.
Sander Schulhoff
Sander Schulhoff is the CEO of HackAPrompt and Learn Prompting. He created the first Prompt Engineering guide on the internet, two months before ChatGPT was released, which has taught 3 million people how to prompt ChatGPT. He also partnered with OpenAI to run the first AI Red Teaming competition, HackAPrompt, which was 2x larger than the White House's subsequent AI Red Teaming competition. Today, HackAPrompt partners with the Frontier AI labs to produce research that makes their models more secure. Sander's background is in Natural Language Processing and deep reinforcement learning. He recently led the team behind The Prompt Report, the most comprehensive study of prompt engineering ever done. This 76-page survey, co-authored with OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions, analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.