Prompting

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Last updated on August 7, 2024

No capítulo anterior, nós dicutimos sobre IA e como os humanos podem ensinar IAs a realizar tarefas. O processo de instruir uma IA a fazer uma tarefa é chamado de prompting. Nós enviamos para a IA uma série de instruções (o prompt) e ela executa a tarefa. Prompts podem ser simples como uma pergunta, ou complexos como um texto de vários parágrafos.

Abaixo, alguns exemplos de prompts:

1) Resumindo um Artigo

Digamos que você está lendo um artigo sobre chuva de granizo em Minas Gerais. Você quer rapidamente capturar as ideias principais do artigo, então você mostra para a IA o que você está lendo e pede um resumo:

A chuva de granizo no leste de Minas Gerais em 1985 foi um evento de queda de granizo e chuvas intensas que afetou
severamente áreas dos vales do Rio Doce e Mucuri, no interior mineiro, em 30 de setembro de 1985. O município de
Itabirinha, então denominado Itabirinha de Mantena, foi o mais afetado. Contava com cerca de 10 mil habitantes em 1985,
dos quais 4 mil ficaram desabrigados. Somente nessa cidade foram registradas vinte vítimas fatais e seiscentos feridos.

Resuma esse parágrafo em uma única sentença.

Aqui está a resposta da IA. É uma leitura muito mais curta!

Em 30 de setembro de 1985, uma chuva de granizo e chuvas intensas atingiu
severamente as áreas dos vales do Rio Doce e Mucuri no leste de Minas
Gerais, resultando em 20 vítimas fatais e 600 feridos em Itabirinha, o
município mais afetado.

2) Resolvendo um Problema Matemático

Se você tiver uma lista de equações matemáticas que você gostaria de resolver através de um modelo de linguagem, você pode criar um prompt utilizando a pergunda "Quanto é {{EQUAÇÃO}}".

Para uma certa questão, seu prompt completo pode ser algo como:

Quanto é 965*590?

Para esse prompt, a IA GPT-3 (text-davinci-003) algumas vezes responde incorretamente, por exemplo: 572850. É aqui onde a engenharia de prompt entra em ação.

Engenharia de Prompt

Se, ao invés de perguntar Quanto é 965*590?, nós perguntarmos: Responda a multiplicação corretamente. Quanto é 965*590? Responda a multiplicação corretamente., GPT-3 responderá corretamente 569350 na maioria das vezes. Por que isso acontece? Por que pedir para a IA duas vezes uma resposta correta indicando a operação matemática a ser utilizada ajuda? Como nós podemos criar prompts que geram ótimos resultados em nossas tarefas? Essa última pergunta em particular, é o foco do campo de Engenharia de Prompt, bem como desse curso.

Uma coisa a mais: já que você está esperando uma resposta exata para a pergunta acima, você pode melhorar ainda mais os resultados apenas reduzindo a temperatura (randomicidade) da sua requisição.

Leia o conteúdo do curso para aprender como gerar bons prompts!

Sander Schulhoff

Sander Schulhoff is the Founder of Learn Prompting and an ML Researcher at the University of Maryland. He created the first open-source Prompt Engineering guide, reaching 3M+ people and teaching them to use tools like ChatGPT. Sander also led a team behind Prompt Report, the most comprehensive study of prompting ever done, co-authored with researchers from the University of Maryland, OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions. This 76-page survey analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.

Footnotes