Um dos métodos de prompting mais simples é apenas dar instruções. Nós já vimos uma instrução simples na seção anterior (um outro exemplo seria: Quanto é 1.000.000 * 9.000? Tenha certeza de colocar a quantidade certa de zeros, mesmo que sejam muitos:
)
Abaixo, tem-se um exemplo interativo com o embed. Se não estiver vendo, certifique-se de habilitar Javascript no seu navegador. Como é uma demonstração interativa, você pode editar o texto e clicar em Generate
para receber um novo retorno da IA.
A IA é capaz de facilmente resolver este problema. Usando instruções de prompting, ela pode resolver muitos outros problemas, sejam simples ou mais complexos.
Aqui está um exemplo mais complicado:
Leia o seguinte e-mail de venda e remova todas as informações de identificação pessoal,
substituindo-as com o espaço reservado apropriado. Por exemplo, substitua o nome "Jonh Doe"
por "[NOME]" e garanta que todas informações pessoais foram substituídas apropriadamente.
Olá, Jonh!
Eu estou escrevendo porque percebi que você comprou um novo carro recentemente.
Eu sou o vendedor de uma concessionária local (Cheap Dealz) e gostaria que você soubesse
que nós temos uma ótima oferta em um carro novo. Se você tiver interesse, por favor, avise-me.
Atenciosamente,
Jimmy Smith
Telefone: 410-805-2345
E-mail: [email protected]
Aqui está a resposta da IA (por se tratar de um modelo probabilístico, podem ocorrer variações na resposta):
// highlight-start
Olá, [NOME]!
Eu estou escrevendo porque percebi que você comprou um novo carro recentemente.
Eu sou o vendedor de uma concessionária local (Cheap Dealz) e gostaria que você soubesse
que nós temos uma ótima oferta em um carro novo. Se você tiver interesse, por favor, avise-me.
Atenciosamente,
[NOME]
Telefone: [NÚMERO DE TELEFONE]
E-mail: [ENDEREÇO DE E-MAIL]
// highlight-end
É bem legal perceber como o modelo pode ir além das instruções. Não há uma indicação explícita de como deve ser a mudança para o e-mail e telefone, mas ocorre a substituição de maneira adequada.
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Sander Schulhoff is the Founder of Learn Prompting and an ML Researcher at the University of Maryland. He created the first open-source Prompt Engineering guide, reaching 3M+ people and teaching them to use tools like ChatGPT. Sander also led a team behind Prompt Report, the most comprehensive study of prompting ever done, co-authored with researchers from the University of Maryland, OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions. This 76-page survey analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.
Solicitar para a IA remover informações de identificação pessoal é uma abordagem promissora, contudo, deve ser usada com extrema precaução, visto que erros podem acontecer. ↩
Comparando-se com o prompt original, em inglês, nota-se que o prompt em português apresentou um resultado inferior. ↩