Learn Promptingпросимо
Вітаємо на нашому вступному курсі з інженерії запитів!
Інженерія запитів (PE) — це процес ефективної комунікації зі штучним інтелектом для досягнення бажаних результатів. Оскільки технологія штучного інтелекту продовжує стрімко розвиватися, здатність опанувати інженерію запитів стала особливо цінною навичкою. Методи інженерії запитів можна застосовувати до широкого спектру завдань, що робить її корисним інструментом для тих, хто прагне підвищити свою ефективність як у повсякденній, так і в інноваційній діяльності.
Цей курс розроблено для початківців, що робить його ідеальною відправною точкою, якщо ви новачок у ШІ та PE. Однак, навіть якщо ви не новачок, ви все одно знайдете цінну інформацію в цьому курсі. Цей курс є найповнішим доступним курсом інженерії запитів, а його вміст варіюється від вступу до штучного інтелекту до передових технологій PE .
Етос і філософія
Цей курс базується на відкритому вихідному коді й створений різноманітною спільнотою дослідників, перекладачів і любителів. Ми вважаємо, що штучний інтелект має бути доступним для всіх, і що він має бути описаний чітко та об’єктивно. З цією метою ми прагнемо створити вичерпний і неупереджений курс, вільний від надмірного жаргону та галасу.
Ми виявили, що даний підхід оцінено спільнотою спеціалістів в галузі інженерії запитів: цей курс цитується Вікіпедією і використовується професіоналами в таких компаніях, як O'REILLY, Scale AI і OpenAI. Ви також можете помітити, що майже в кожному другому відео і керівництві з інженерії запитів використовується матеріал із цього курсу. Ми маємо честь підтримати спільноту з інженерії запитів, включаючи 620 тисяч наших користувачів і 33 тисячі учасників Discord.
Як ми навчаємо
Наш підхід до навчання інженерії запитів ґрунтується на таких принципах:
Швидкі ітерації — оскільки новий матеріал PE публікується майже щодня, ми постійно оновлюємо цей курс за допомогою частих, стислих статей про нові техніки. Будь ласка, скажіть нам, які теми ви б хотіли, щоб ми досліджували далі!
Акцент на практичності — ми зосереджені на прикладних, практичних техніках, які ви можете одразу застосовувати у своїх проєктах та програмах.
Доступні приклади — щоб допомогти вам швидко зрозуміти техніку, ми надамо чіткі, актуальні приклади в усіх статтях.
Спільне навчання — ми віримо в те, що потрібно навчатися одне в одного. Якщо ви натрапили на щось, що не зовсім розумієте, або знайшли помилку, повідомте нам про проблему на GitHub. Ваш відгук допомагає нам покращити курс для всіх.
Цей курс активно розробляється. Ми наполегливо працюємо над покращенням навчального досвіду та додаємо більше матеріалів. Якщо у вас є пропозиції, повідомте нам!
Як правильно ознайомитися з матеріалом
Нема потреби читати всі розділи по черзі; не соромтеся вивчати те, що вас цікавить! Якщо ви новачок у ШІ, машинному навчанні та програмуванні, радимо почати з розділу Основи та керівництва з інструктажем. Для тих, хто вже знайомий із цими концепціями, розділ Середній є чудовим місцем для поглиблення та розширення своїх знань.
Система оцінювання статей
Ми запровадили систему оцінювання статей на основі їх рівня складності та рівня необхідних знань програмування:
🟢 Для початківців; не вимагає програмування
🟦 Легкий; необхідні базові знання з програмування, але спеціальні знання не вимагаються
◆ Середній; потрібні навички програмування та певні знання предметної області (наприклад, обчислення логарифмічних ймовірностей)
◆◆ Просунутий; необхідний досвід програмування та глибоке розуміння предметної області (наприклад, методи навчання з підкріпленням)
Зауважте, що навіть для статей ◆ і ◆◆ ви, як правило, можете зрозуміти вміст без попереднього досвіду в предметній області, хоча це може бути корисним у застосуванні.
Розділи
Нижче наведено короткий огляд кожного розділу:
Основи: Вступ до інженерії запитів та основних методів
Основні застосунки: прості, практичні програми інженерії запитів
Середній рівень: науково-дослідні методи інженерії запитів середньої складності
Прикладні запити: вичерпні покрокові інструкції щодо процесу інженерії запитів, надані членами спільноти
Розширені застосунки: потужні та складніші програми інженерії запитів
Надійність: підвищення надійності великих мовних моделей (ВММ)
Написання запитів для створення зображень: інженерія запитів для моделей, що генерують зображення з тексту, таких як DALLE і Stable Diffusion
Злом запиту: хакерство, але для інженерії запитів
Інструменти: огляд різноманітних інструментів інженерії запитів та ІСР
Налаштування запиту: уточнення запитів за допомогою градієнтних методів
Різне: добірка додаткових тем і методів, пов’язаних з інженерією запитів
Зворотний зв'язок
Найважливішою частиною цього курсу є ваш відгук!
Якщо у вас є запитання, коментарі чи пропозиції, ви можете:
- Створити запит на GitHub
- Написати нам на [email protected]
- Приєднатися до спільноти Discord
- Слідкувати за нами в Twitter
- Взяти участь у конкурсі HackAPrompt Competition до 26 травня у Twitter
Будь-який відгук дуже допоможе!