Estruturando Dados
Um caso de uso simples e empolgante para os LLMs é a organização de dados em tabelas. Talvez você tenha um monte de artigos de notícias ou relatórios de negócios, e gostaria que todos os pontos importantes fossem resumidos em uma tabela que você possa então colocar em uma planilha ou banco de dados. Chat bots como ChatGPT podem ajudá-lo a fazer isso.
Podemos extrair informações do seguinte relatório ao adicionar Gerar uma tabela contendo essas informações:
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Em uma apresentação de relatório de negócios recente, a CEO da Conga Conga destacou seu notável crescimento no último ano fiscal. Ela compartilhou que a empresa teve um aumento de 15% na receita, atingindo R$ 50 milhões, com uma margem de lucro de 12% (R$ 6 milhões em lucro líquido). O relatório também mostrou um crescimento de 20% em sua base de clientes, totalizando agora 100.000 clientes. Além disso, as despesas operacionais da empresa aumentaram 10%, totalizando R$ 10 milhões, enquanto o número de funcionários aumentou 25%, resultando em uma força de trabalho atual de 500 funcionários.
Gerar uma tabela contendo essas informações:
A resposta será algo semelhante:
Informação | Valor |
---|---|
Receita | R$ 50 milhões |
Margem de Lucro | 12% |
Lucro Líquido | R$ 6 milhões |
Base de clientes | 100,000 |
Despesas operacionais | R$ 10 milhões |
Número de funcionários | 500 |
Aumento da receita | 15% |
Aumento da base de clientes | 20% |
Aumento das despesas operacionais | 10% |
Aumento do número de funcionários | 25% |
Você pode então copiar e colar em uma planilha como Excel/Sheets ou até mesmo em documentos e apresentações.
Sander Schulhoff
Sander Schulhoff is the CEO of HackAPrompt and Learn Prompting. He created the first Prompt Engineering guide on the internet, two months before ChatGPT was released, which has taught 3 million people how to prompt ChatGPT. He also partnered with OpenAI to run the first AI Red Teaming competition, HackAPrompt, which was 2x larger than the White House's subsequent AI Red Teaming competition. Today, HackAPrompt partners with the Frontier AI labs to produce research that makes their models more secure. Sander's background is in Natural Language Processing and deep reinforcement learning. He recently led the team behind The Prompt Report, the most comprehensive study of prompt engineering ever done. This 76-page survey, co-authored with OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions, analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.