Bem-Vindo(a)!
😃 Fundamentos
💼 Aplicações Básicas
🧙‍♂️ Intermediário
🤖 Agentes
⚖️ Confiabilidade
🖼️ Prompts para Imagens
🔓 Hackeando Prompts
🔨 Ferramentas
💪 Ajustando prompts
🎲 Aleatórios
📙 Vocabulário
📚 Bibliography
📦 Prompted Products
🛸 Additional Resources
🔥 Hot Topics
✨ Credits
🖼️ Prompts para Imagens🟢 Impulsionadores de qualidade

Impulsionadores de qualidade

🟢 This article is rated easy
Reading Time: 1 minute

Last updated on August 7, 2024

Os impulsionadores de qualidade são termos adicionados à um prompt para melhorar determinadas qualidades não-específicas de estilo da imagem gerada. Por exemplo, "incrível", "bonito" e "boa qualidade" são todas as qualidade impulsoras que podem ser usadas para melhorar a qualidade da imagem gerada.

Exemplo

Lembre-se da página anterior das pirâmides geradas com o DALLE e o prompt pirâmide.

Agora veja as pirâmides geradas com este prompt: Uma bela, majestosa, incrível pirâmide, 4K

Estas são muito mais cênicas e impressionantes!

Aqui está uma lista de vários impulsionadores de qualidade:

Alta resolução, 2K, 4K, 8K, nítido, boa iluminação, detalhado, extremamente detalhado, foco nítido, intrincado, bonito, realista+, cores complementares, alta qualidade, hiper detalhado, obra-prima, melhor qualidade, artstation, impressionante

Notas

Similarmente à nota da página anterior, nossa definição de trabalho de impulsionadores de qualidade difere da de Oppenlaender et al.. Dito isto, às vezes é difícil distinguir exatamente entre os impulsionadores de qualidade e os modificadores de estilo.

Sander Schulhoff

Sander Schulhoff is the Founder of Learn Prompting and an ML Researcher at the University of Maryland. He created the first open-source Prompt Engineering guide, reaching 3M+ people and teaching them to use tools like ChatGPT. Sander also led a team behind Prompt Report, the most comprehensive study of prompting ever done, co-authored with researchers from the University of Maryland, OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions. This 76-page survey analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.

Footnotes

  1. Oppenlaender, J. (2022). A Taxonomy of Prompt Modifiers for Text-To-Image Generation. 2

Copyright © 2024 Learn Prompting.