Learn PromptingImpulsionadores de qualidade
Os impulsionadores de qualidade são termos adicionados à um prompt para melhorar determinadas qualidades não-específicas de estilo da imagem gerada. Por exemplo, "incrível", "bonito" e "boa qualidade" são todas as qualidade impulsoras que podem ser usadas para melhorar a qualidade da imagem gerada.
Exemplo
Lembre-se da página anterior das pirâmides geradas com o DALLE e o prompt pirâmide.
Agora veja as pirâmides geradas com este prompt: Uma bela, majestosa, incrível pirâmide, 4K
Estas são muito mais cênicas e impressionantes!
Aqui está uma lista de vários impulsionadores de qualidade:
Alta resolução, 2K, 4K, 8K, nítido, boa iluminação, detalhado, extremamente detalhado, foco nítido, intrincado, bonito, realista+, cores complementares, alta qualidade, hiper detalhado, obra-prima, melhor qualidade, artstation, impressionante
Notas
Similarmente à nota da página anterior, nossa definição de trabalho de impulsionadores de qualidade difere da de Oppenlaender et al.. Dito isto, às vezes é difícil distinguir exatamente entre os impulsionadores de qualidade e os modificadores de estilo.
Sander Schulhoff
Sander Schulhoff is the Founder of Learn Prompting and an ML Researcher at the University of Maryland. He created the first open-source Prompt Engineering guide, reaching 3M+ people and teaching them to use tools like ChatGPT. Sander also led a team behind Prompt Report, the most comprehensive study of prompting ever done, co-authored with researchers from the University of Maryland, OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions. This 76-page survey analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.