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Ponderando termos

🟢 This article is rated easy
Reading Time: 1 minute
Last updated on August 7, 2024

Sander Schulhoff

Alguns modelos (Stable Diffusion, Midjourney, etc.) permitem que você dê pesos diferentes para diferentes termos em um prompt. Isso pode ser usado para enfatizar certas palavras ou frases na imagem gerada. Também pode ser usado para desenfatizar certas palavras ou frases na imagem gerada. Vamos considerar um exemplo simples:

Exemplo

Aqui estão algumas montanhas geradas pelo Stable Diffusion, com o prompt montanha.

No entanto, se quisermos montanhas sem árvores, podemos usar o prompt montanha | árvore:-10. Como pesamos a árvore muito negativamente, elas não aparecem na imagem gerada.

Os termos ponderados podem ser combinados em prompts mais complicados, como Um planeta no espaço:10 | cheio de cores vermelho, azul e roxo:4 | alienígenas:-10 | 4K, alta qualidade

Notas

Leia mais sobre ponderar em alguns dos recursos no final deste capítulo.

Sander Schulhoff

Sander Schulhoff is the Founder of Learn Prompting and an ML Researcher at the University of Maryland. He created the first open-source Prompt Engineering guide, reaching 3M+ people and teaching them to use tools like ChatGPT. Sander also led a team behind Prompt Report, the most comprehensive study of prompting ever done, co-authored with researchers from the University of Maryland, OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions. This 76-page survey analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.