Learn PromptingModificadores de Estilo
Os modificadores de estilo são simples descritores que produzem de forma consistente certos estilos (por exemplo, 'tinta vermelha', 'feito de vidro', 'renderizado em Unity'). Eles podem ser combinados para produzirem estilos ainda mais específicos. Eles podem "incluir informações sobre períodos, escolas e estilos de arte, mas também materiais e meios de arte, técnicas e artistas".
Exemplo
Aqui estão algumas pirâmides geradas pelo DALLE, com o comando pirâmide.
Aqui estão algumas pirâmides geradas pelo DALLE, com o comando Uma pirâmide feita de vidro, renderizada em Unity e tinta vermelha, que usa 3 modificadores de estilo.
Aqui está uma lista de alguns modificadores de estilo úteis:
fotorealista, por Greg Rutkowski, por Christopher Nolan, pintura, pintura digital, arte de conceito, renderização Octane, lente grande angular, renderização 3D, iluminação cinematográfica, tendência no ArtStation, tendência no CGSociety, hiper realista, foto, luz natural, grãos de filme
Notas
Oppenlaender et al. descrevem o descritor renderizado em ... como um booster de qualidade, mas nossa definição de trabalho difere, já que esse modificador gera de forma consistente o estilo específico do Unity (ou outro mecanismo de renderização). Com isso, chamaremos esse descritor de modificador de estilo.
Sander Schulhoff
Sander Schulhoff is the Founder of Learn Prompting and an ML Researcher at the University of Maryland. He created the first open-source Prompt Engineering guide, reaching 3M+ people and teaching them to use tools like ChatGPT. Sander also led a team behind Prompt Report, the most comprehensive study of prompting ever done, co-authored with researchers from the University of Maryland, OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions. This 76-page survey analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.