Escrevendo E-mails

Escrever e-mails pode ser uma tarefa demorada, especialmente quando você precisa ler um e-mail que recebeu primeiro. Esta seção abordará casos de uso que vão desde um simples e-mail informando ao seu chefe que você está doente até e-mails mais complexos para a captação de novos clientes.

E-mail simples: Avise ao seu chefe que você está doente

Imagine que um dia você acorda doente e não pode trabalhar (ou você só quer um dia de folga mesmo 😈) Abaixo está um prompt que cria um e-mail para os eu chefe dizendo que você está doente.

Este e-mail funciona, mas ele é bem chato. Vamos dar uma animada nele!

Modificando estilos e dando instruções

É muito fácil modificar o estilo de um email. Por exemplo, você pode pedir para a AI ser "engraçada" ou pedir que inclua um "motivo engraçado:.

Agora outro exemplo um pouco mais sério e profissional.

Respondendo ao e-mail

Imagine that you receive a long email from your boss with a lot of information. You need to respond to the email, but you don't have time to read through the entire thing. You can plug the email into an AI and ask it to Generate a summary of this and a list of action items.

Imagine que você recebe um e-mail longo de seu chefe com muitas informações. Você precisa responder ao e-mail, mas não tem tempo para ler tudo. Você pode inserir o e-mail em uma IA e pedir para Gerar um resumo disso e uma lista de tarefas a fazer.

Você pode usar o resumo gerado pelo Chat-GPT para criar uma resposta para o e-mail:

Note que muitas vezes você pode combinar os dois passos acima em um só. Você pode pedir para a IA gerar um e-mail diretamente do e-mail que você recebeu.

E-mails frios (e-mails de captação de clientes)

E-mails frios são e-mails que você envia para pessoas que você não conhece. É difícil conseguir uma resposta quando você envia esse tipo de e-mail, então pode ser interessante enviar vários e-mail personalizados. Vamos ver como você pode fazer isso com o GPT-3.

Okay, já está bom, mas podemos melhorar ainda mais. Vamos adicionar algumas informações no prompt.

Usando informação não estruturada

Vamos imagina que você tem o perfil do Linkedin da pessoa para a qual você está enviando o e-mail. Você pode adicionar essa informação no seu prompt a fim de deixa-lo mais personalizado. Vamos usar o perfil da fundadora da Moon Language Academy, uma escola de idiomas digital como um exemplo. Nós vamos copiar várias informações do perfil e adiciona-las ao prompt.

É super útil que LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Porte) possam filtrar toda a informação que copiamos do LinkedIn. Esse processo de abordagem fria também pode ser automatizado em grande escala, coletando informações relevantes do LinkedIn.

Conclusão

LLMs podem te ajudar a escrever e-mails! Mas não se esqueça de ler os e-mails antes de apertar "Enviar"! 😉

Mais informações

• Zapier

Sander Schulhoff

Sander Schulhoff is the Founder of Learn Prompting and an ML Researcher at the University of Maryland. He created the first open-source Prompt Engineering guide, reaching 3M+ people and teaching them to use tools like ChatGPT. Sander also led a team behind Prompt Report, the most comprehensive study of prompting ever done, co-authored with researchers from the University of Maryland, OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions. This 76-page survey analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.

Footnotes

1. Bonta, A. (2022). How to use OpenAI’s ChatGPT to write the perfect cold email. https://www.streak.com/post/how-to-use-ai-to-write-perfect-cold-emails ↩