Repetir a mesma palavra em um prompt ou frases semelhantes pode fazer com que o modelo enfatize essa palavra na imagem gerada. Por exemplo, o que o @Phillip Isola gerou com o DALLE:
Uma linda pintura de uma montanha ao lado de uma cachoeira.
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Uma linda pintura muito muito muito muito muito muito muito muito muito muito muito muito muito muito muito muito muito muito bonita de uma montanha ao lado de uma cachoeira.
A ênfase na palavra "muito" parece melhorar a qualidade da geração! A repetição também pode ser usada para enfatizar termos específicos. Por exemplo, se você quiser gerar uma imagem de um planeta com aliens, usar o prompt Um planeta com aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens
fará com que seja mais provável que os aliens estejam na imagem gerada. As seguintes imagens foram feitas com Stable Diffusion.
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Um planeta com aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens
Este método não é perfeito e, na maioria das vezes, usar pesos (próximo artigo) é uma opção melhor.
Sander Schulhoff is the Founder of Learn Prompting and an ML Researcher at the University of Maryland. He created the first open-source Prompt Engineering guide, reaching 3M+ people and teaching them to use tools like ChatGPT. Sander also led a team behind Prompt Report, the most comprehensive study of prompting ever done, co-authored with researchers from the University of Maryland, OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions. This 76-page survey analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.
Oppenlaender, J. (2022). A Taxonomy of Prompt Modifiers for Text-To-Image Generation. ↩