Announcing our new Paper: The Prompt Report, with Co-authors from OpenAI & Microsoft!

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Sitting astronautLearn Prompting
Bem-Vindo(a)!
😃 Fundamentos
🟢 Introdução
🟢 *Prompting*
🟢 Dando Instruções
🟢 *Prompting* de Atuação (*Role Prompting*)
🟢 Um Prompt Padrão
🟢 Mais Sobre Prompting
🟢 Prompt Engineering
🟢 Learn Prompting Embeds
🟢 Showing Examples
🟢 Noções Básicas de Chatbot
🟢 Combining Techniques
🟢 Formalizing Prompts
🟢 Priming Chatbots
🟢 OpenAI Playground
🟢 LLM Settings
🟢 Pitfalls of LLMs
🟢 Understanding AI Minds
🟢 The Learn Prompting Method
🟢 Starting Your Journey
💼 Aplicações Básicas
🟢 Introdução
🟢 Estruturando Dados
🟢 Escrevendo E-mails
🟢 Blogs
🟢 Colega de Estudos
🟦 Assistênca com programação
🟦 Marketing Digital
🟢 Procurando emojis
🟢 Contratos
🟢 Escrevendo em estilos diferentes
🟢 Resumindo textos
🟢 Usando o Zapier para Escrever E-mails
🧙‍♂️ Intermediário
🟢 Prompting com Cadeia de Pensamento
🟢 Cadeia de Pensamento Zero Shot
🟦 Autoconsistência
🟦 Criando conhecimento (Generated Knowledge)
🟦 Prompts to Tipo Menor para o Maior
🟦 Lidando com Conteúdos Extensos
🟦 Revisiting Roles
🟢 O que há em um Prompt?
🧪 Prompt Aplicados
🟢 Introdução
🟢 Perguntas de Múltipla Escolha
🟢 Respondendo Questões de Discussão
🟢 Chatbot + Base de Conhecimento
🟢 Construindo o ChatGPT através do GPT-3
🚀 Aplicações Avançadas
🟢 Introduction
🟦 Usando Ferramentas de LLM
🟦 LLMs que Raciocinam e Reagem
🟦 Código como Raciocínio
🤖 Agents
🟢 Introduction
⚖️ Confiabilidade
🟢 Introdução
🟢 Removendo bias
🟦 Montagem de prompts / Métodos de ensamblagem
🟦 Autoavaliação LLM
Calibrandos LLMs
🟦 Matemática
🖼️ Prompts para Imagens
🟢 Introdução
🟢 Modificadores de Estilo
🟢 Impulsionadores de qualidade
🟢 Repetição
🟢 Ponderando termos
🟢 Consertando Deformações
🟢 Shot type
🟢 Midjourney
🟢 Resources
🔓 Hackeando Prompts
🟢 Introduction
🟢 Injeção de Prompt
🟢 Vazamento de Prompt
🟢 Jailbreaking
🟢 Métodos de Defesa
🟢 Visão Geral
🟢 Filtragem
🟢 Instrução de Defesa
🟢 Pós-prompting
🟢 Enclausuramento de Sequência Aleatória
🟢 Defesa do Tipo Sanduíche
🟢 Marcação XML
🟢 Avaliação Separada por um LLM
🟢 Outras Abordagens
🟢 Medidas Ofensivas
🟢 Visão Geral
🟢 Ofuscação/Contrabando de Tokens
🟢 Divisão de Carga Útil
🟢 Ataque de dicionário definido
🟢 Virtualização
🟢 Injeção Indireta
🟢 Injeção Recursiva
🟢 Injeção de Código
🔨 Ferramentas
Prompt Engineering Tools
Ferramentas úteis para Engenharia de Software.
🟢 Introduction
GPT-3 Playground
Dust
Soaked
Everyprompt
Prompt IDE
PromptTools
PromptSource
PromptChainer
Prompts.ai
Snorkel 🚧
Human Loop
Spellbook 🚧
Kolla Prompt 🚧
Lang Chain
OpenPrompt
OpenAI DALLE IDE
Dream Studio
Patience
Promptmetheus
PromptSandbox.io
The Forge AI
AnySolve
Conclusion
💪 Ajustando prompts
Prompts Suaves
Prompts Suaves Interpretáveis
🎲 Aleatórios
🟢 Detectando Texto Gerado por IA
🟢 Truques de Detecção
🟢 Criando Música
📙 Vocabulário
📚 Bibliography
📦 Prompted Products
🛸 Additional Resources
🔥 Hot Topics
✨ Credits
🔨 FerramentasFerramentas úteis para Engenharia de Software.Soaked

Soaked

Last updated on August 7, 2024 by Sander Schulhoff

Soaked is a prompt engineering IDE that focuses on visual prompt chaining with a graphical interface. It is currently in beta, but active development has ceased.

Features

Soaked provides a graphical interface for chaining prompts together, where you can easily see how different components flow together. It also provides a lower level prompt view with the option to generate multiple completions at once. It also provides a cost estimate for completions. It currently supports GPT3 and requires an OpenAI key to use.

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