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Learn Prompting🟢 Um Prompt Padrão
Última atualização em August 7, 2024 por Sander SchulhoffNós já vimos alguns prompts de diferentes formatos até aqui. Seguindo Kojima et al.1, prompts que são constituídos apenas por perguntas serão referidos como prompts "padrão". Os prompts que são constiuídos apenas de perguntas e estão no formato PR (pergunta e resposta) também serão considerados como prompts "padrão".
Por que eu deveria me importar?
Muitos artigos que são referenciados ao longo deste curso usam este termo. Então, feita a definição formal, será possível constratar outros tipos de prompts em relação aos prompts "padrão".
Dois exemplos de prompts "padrão":
Prompt Padrão
Qual é a capital da França?
Prompt Padrão no formato PR (pergunta e resposta)
P: Qual é a capital da França?
R:
Prompts Few Shot1 Padrão
Prompts Few Shot padrão2 são apenas prompts padrão que possuem exemplares neles. Ou seja, possuem exemplos no próprio prompt da tarefa que o prompt está tentando resolver3. Nas pesquisas acadêmicas, prompts few shot padrão são, algumas vezes, referidos simplesmente como prompts padrão (neste curso, isso será evitado).
Dois exemplos de prompts few shot padrão:
Prompt Few Shot Padrão
Qual é a capital da Espanha?
Madrid
Qual é a capital da Itália?
Roma
Qual é a capital da França?
Prompt Few Shot Padrão no formato PR (pergunta e resposta)
P: Qual é a capital da Espanha?
R: Madrid
P: Qual é a capital da Itália?
R: Roma
P: Qual é a capital da França?
R:
Prompts Few Shot facilitam o aprendizado "few shot", também conhecido como aprendizado "contextualizado", que é a habilidade de aprender sem a atualização de parâmetros.
Footnotes
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Few Shot pode ser traduzido como "poucos exemplos". No contexto de engenharia de prompt, seria algo como "aprendizado com poucos exemplos". ↩ ↩2
-
Liu, P., Yuan, W., Fu, J., Jiang, Z., Hayashi, H., & Neubig, G. (2022). Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing. ACM Computing Surveys. https://doi.org/10.1145/3560815 ↩
-
Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., Neelakantan, A., Shyam, P., Sastry, G., Askell, A., Agarwal, S., Herbert-Voss, A., Krueger, G., Henighan, T., Child, R., Ramesh, A., Ziegler, D. M., Wu, J., Winter, C., … Amodei, D. (2020). Language Models are Few-Shot Learners. ↩
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