Start Learning for Free

≡

Learn Prompting

😃 Основи

🟢 Вступ

🟢 Запит

🟢 Надання вказівок

🟢 Рольовий запит

🟢 Запит з кількома ілюстраціями

🟢 Техніки комбінування

🟢 Формалізація запитів

🟢 Prompt Engineering

🟢 Learn Prompting Embeds

🟢 Основи чат-бота

🟢 Підводні камені ВММ

🟢 Priming Chatbots

🟢 OpenAI Playground

🟢 Налаштування ВММ

🟢 Розуміння мислення ШІ

🟢 The Learn Prompting Method

🟢 Початок подорожі

💼 Основні застосунки

🟢 Вступ

🟢 Структурування даних

🟢 Написання електронного листа

🟢 Блоги

🟢 Помічник у навчанні

🟦 Допрацювання коду

🟦 Digital Marketing

🟢 Підбір емодзі

🟢 Контракти

🟢 Різні стилі письма

🟢 Короткий зміст тексту

🟢 Електронні листи в Zapier

🟢 Запитання з декількома варіантами відповідей

🟢 Розв'язання дискусійних питань

🟢 Створити ChatGPT з GPT-3

🟢 Чат-бот + База знань

🧙‍♂️ Середній рівень

🟢 Ланцюг думок

🟢 Ланцюг думок без ілюстрацій

🟦 Самоузгодженість

🟦 Згенеровані знання

🟦 Запит від найменшого до найбільшого

🟦 Dealing With Long Form Content

🟦 Revisiting Roles

🟢 Що міститься в запиті?

🤖 Агенти

🟢 Вступ

🟦 Використання інструментів ВММ

🟦 ВММ, які міркують і діють

🟦 Код як міркування

⚖️ Надійність

🟢 Вступ

🟢 Усунення упереджень із запитів

🟦 Групування запитів

🟦 Самоаналіз ВММ

Калібрування ВММ

🟦 Математика

🖼️ Написання запитів для створення зображень

🟢 Вступ

🟢 Модифікатори стилю

🟢 Підсилювачі якості

🟢 Повторення

🟢 Терміни із заданою значущістю

🟢 Виправлення деформацій у зображеннях

🟢 Midjourney

🟢 Ресурси

🔓 Злом запиту

🟢 Вступ

🟢 Введення запитів

🟢 Витік запиту

🟢 Джейлбрейкінг

🟢 Захисні заходи

🟢 Огляд

🟢 Фільтрування

🟢 Інструкція захисту

🟢 Постзапит

🟢 Випадкове замикання послідовності

🟢 Сендвіч-захист

🟢 Теги XML

🟢 Окрема оцінка ВММ

🟢 Інші підходи

🟢 Атакуючі дії

🟢 Огляд

🟢 Обфускація/контрабанда токенів

🟢 Розподіл корисного навантаження

🟢 Атака за визначеним словником

🟢 Віртуалізація

🟢 Непряме введення

🟢 Рекурсивне введення

🟢 Введення коду

🟢 Рекурсивне введення

🔨 Інструменти

💪 Налаштування запиту

М'які запити

Інтерпретовані м'які запити

🎲 Різне

🟢 Виявлення обману

🟢 Виявлення тексту, створеного ШІ

🟢 Створення музики

📙 Словниковий довідник

📚 Бібліографічний список

📦 Рекомендовані продукти

🛸 Додаткові ресурси

🔥 У тренді

✨ Список залучених людей

🔨 ІнструментиІСР інженерії запитівLang Chain

Lang Chain

Last updated on August 7, 2024 by Sander Schulhoff

LangChain – це бібліотека Python, яка надає різні функції для створення запитів і об'єднання їх у ланцюги.

Характеристики

LangChain дозволяє легко змінювати постачальників послуг, стандартизує взаємодію з ВММ і надає агентів для таких речей, як символьні міркування та архітектури систем MRKL.

У майбутньому LangChain планує додати графічний інтерфейс користувача.

Footnotes

Karpas, E., Abend, O., Belinkov, Y., Lenz, B., Lieber, O., Ratner, N., Shoham, Y., Bata, H., Levine, Y., Leyton-Brown, K., Muhlgay, D., Rozen, N., Schwartz, E., Shachaf, G., Shalev-Shwartz, S., Shashua, A., & Tenenholtz, M. (2022). ↩

Word count: 0

Previous

Kolla Prompt 🚧

OpenPrompt

Next

Get AI Certified by Learn Prompting

Copyright © 2024 Learn Prompting.