Compete in HackAPrompt 2.0, the world's largest AI Red-Teaming competition!

Check it out →
просимо
😃 Основи
💼 Основні застосунки
🧙‍♂️ Середній рівень
🤖 Агенти
⚖️ Надійність
🖼️ Написання запитів для створення зображень
🔓 Злом запиту
🔨 Інструменти
💪 Налаштування запиту
🎲 Різне
📚 Бібліографічний список
📦 Рекомендовані продукти
🛸 Додаткові ресурси
🔥 У тренді
✨ Список залучених людей
🔨 ІнструментиІСР інженерії запитівDust

Dust

Reading Time: 1 minute
Last updated on August 7, 2024

Sander Schulhoff

Dust – це інструмент інженерії запитів, створений для об’єднання запитів у ланцюг. Він надає вебінтерфейс для написання запитів і їх об’єднання.

Наразі він має стрімку криву навчання в порівнянні з іншими ІСР для інженерії запитів.

Характеристики

Dust надає надійні інструменти у формі кількох об'єднаних разом «блоків» для таких функцій, як запити по великих мовних моделях (ВММ), фрагменти коду та пошук в Інтернеті. Dust також підтримує використання наборів даних і автоматичне тестування запитів по наборах даних.

Поточний функціонал Dust зосереджений на об’єднанні запитів у ланцюг, а не на ітерації одного запиту.

Dust підтримує кілька постачальників моделей: (OpenAI, Cohere) і планує підтримку HuggingFace і Replicate. Ключі прикладного програмного інтерфейсу потрібні для всіх постачальників.

Ви можете застосовувати програми ВММ, створені в Dust.

Примітки

Dust нещодавно досяг 1000 активних користувачів.

Sander Schulhoff

Sander Schulhoff is the CEO of HackAPrompt and Learn Prompting. He created the first Prompt Engineering guide on the internet, two months before ChatGPT was released, which has taught 3 million people how to prompt ChatGPT. He also partnered with OpenAI to run the first AI Red Teaming competition, HackAPrompt, which was 2x larger than the White House's subsequent AI Red Teaming competition. Today, HackAPrompt partners with the Frontier AI labs to produce research that makes their models more secure. Sander's background is in Natural Language Processing and deep reinforcement learning. He recently led the team behind The Prompt Report, the most comprehensive study of prompt engineering ever done. This 76-page survey, co-authored with OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions, analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.