Повторення того самого слова або схожих фраз у запиті може призвести до того, що модель зробить акцент на цьому слові в згенерованому зображенні. Наприклад, @Phillip Isola створив ці водоспади за допомогою нейромережі DALLE:
A beautiful painting of a mountain next to a waterfall.
.
A very very very very very very very very very very very very very very very very very very very very very very beautiful painting of a mountain next to a waterfall.
Акцент на слові very
, здається, покращує якість результату! Повторення також можна використовувати для підкреслення предметних термінів. Наприклад, якщо ви хочете створити зображення планети з інопланетянами, використовуючи запит: A planet with aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens
, інопланетяни з більшою вірогідністю будуть присутні на отриманому зображенні. Наступні зображення створено за допомогою моделі Stable Diffusion:
``
A planet with aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens
Цей метод не досконалим, і використання значущості (наступна стаття) часто є кращим варіантом.
Oppenlaender, J. (2022). A Taxonomy of Prompt Modifiers for Text-To-Image Generation. ↩