Announcing our new Paper: The Prompt Report, with Co-authors from OpenAI & Microsoft!

Check it out →
me
≡
Sitting astronautLearn Prompting
просимо
😃 Основи
🟢 Вступ
🟢 Запит
🟢 Надання вказівок
🟢 Рольовий запит
🟢 Запит з кількома ілюстраціями
🟢 Техніки комбінування
🟢 Формалізація запитів
🟢 Prompt Engineering
🟢 Learn Prompting Embeds
🟢 Основи чат-бота
🟢 Підводні камені ВММ
🟢 Priming Chatbots
🟢 OpenAI Playground
🟢 Налаштування ВММ
🟢 Розуміння мислення ШІ
🟢 The Learn Prompting Method
🟢 Початок подорожі
💼 Основні застосунки
🟢 Вступ
🟢 Структурування даних
🟢 Написання електронного листа
🟢 Блоги
🟢 Помічник у навчанні
🟦 Допрацювання коду
🟦 Digital Marketing
🟢 Підбір емодзі
🟢 Контракти
🟢 Різні стилі письма
🟢 Короткий зміст тексту
🟢 Електронні листи в Zapier
🧙‍♂️ Середній рівень
🟢 Ланцюг думок
🟢 Ланцюг думок без ілюстрацій
🟦 Самоузгодженість
🟦 Згенеровані знання
🟦 Запит від найменшого до найбільшого
🟦 Dealing With Long Form Content
🟦 Revisiting Roles
🟢 Що міститься в запиті?
🧪 Прикладні запити
🟢 Вступ
🟢 Запитання з декількома варіантами відповідей
🟢 Розв'язання дискусійних питань
🟢 Створити ChatGPT з GPT-3
🟢 Чат-бот + База знань
🚀 Розширені застосунки
🟢 Вступ
🟦 Використання інструментів ВММ
🟦 ВММ, які міркують і діють
🟦 Код як міркування
⚖️ Надійність
🟢 Вступ
🟢 Усунення упереджень із запитів
🟦 Групування запитів
🟦 Самоаналіз ВММ
Калібрування ВММ
🟦 Математика
🖼️ Написання запитів для створення зображень
🟢 Вступ
🟢 Модифікатори стилю
🟢 Підсилювачі якості
🟢 Повторення
🟢 Терміни із заданою значущістю
🟢 Виправлення деформацій у зображеннях
🟢 Shot type
🟢 Midjourney
🟢 Ресурси
🔓 Злом запиту
🟢 Вступ
🟢 Введення запитів
🟢 Витік запиту
🟢
🟢 Захисні заходи
🟢 Огляд
🟢 Фільтрування
🟢 Інструкція захисту
🟢 Постзапит
🟢 Випадкове замикання послідовності
🟢 Сендвіч-захист
🟢 Теги XML
🟢 Окрема оцінка ВММ
🟢 Інші підходи
🟢 Атакуючі дії
🟢 Огляд
🟢 Обфускація/контрабанда токенів
🟢 Розподіл корисного навантаження
🟢 Атака за визначеним словником
🟢 Віртуалізація
🟢 Непряме введення
🟢 Рекурсивне введення
🟢 Введення коду
🟢 Рекурсивне введення
🔨 Інструменти
інженерії запитів
ІСР інженерії запитів
GPT-3 Playground
Dust
Soaked
Everyprompt
Prompt IDE
PromptTools
PromptSource
PromptChainer
Prompts.ai
Snorkel 🚧
Human Loop
Spellbook 🚧
Kolla Prompt 🚧
Lang Chain
OpenPrompt
OpenAI DALLE IDE
Dream Studio
Patience
Promptmetheus
PromptSandbox.io
The Forge AI
AnySolve
💪 Налаштування запиту
М'які запити
Інтерпретовані м'які запити
🎲 Різне
🟢 Виявлення обману
🟢 Виявлення тексту, створеного ШІ
🟢 Створення музики
📙 Словниковий довідник
📚 Бібліографічний список
📦 Рекомендовані продукти
🛸 Додаткові ресурси
✨ Список залучених людей
🔥 У тренді
🔨 ІнструментиІСР інженерії запитівPromptmetheus

Promptmetheus

Kemas kini terakhir pada August 7, 2024 oleh Sander Schulhoff

Promptmetheus допомагає поєднувати, тестувати та оцінювати разові запити на платформі OpenAI, яка прогнозовано перетворює вхідні дані на вихідні.

Характеристики

На платформі Promptmetheus ви можете складати запити з окремих блоків і тестувати варіанти запитів із різними параметрами моделі. Також – оцінювати різні результати та отримати візуалізацію того, як працює кожен блок. Запити та результати можна легко експортувати у файли форматів .csv, .xls і .json.

Edit this page
Word count: 0

Get AI Certified by Learn Prompting


Previous

Patience

PromptSandbox.io

Next

Copyright © 2024 Learn Prompting.