Перейти до основного вмісту

🟢 Написання електронного листа

Написання електронних листів може забирати багато часу, особливо коли вам потрібно спочатку прочитати отримане повідомлення. У цьому розділі ми розглянемо різні випадки — від звичайного листа-повідомлення про те, що ви захворіли, до складніших, більш формальних листів.

Базовий лист у разі хвороби

Уявіть, що одного дня ви прокидаєтеся хворим і не можете вийти на роботу (або просто не хочете 😈). Ось простий запит для створення електронного листа керівникові, де вказано, що ви погано почуваєтеся.

Лист ефективний, але досить нудний. Оживімо його!

Модифікатори стилів

Змінити стиль електронного листа дуже легко. Наприклад, ви можете попросити ШІ побути кумедним або вказати смішну причину.


Ось більш серйозний/професійний приклад.


Відповідь на електронний лист

Припустімо, що ви отримали довгий електронний лист від начальника з великою кількістю інформації. Вам потрібно відповісти на нього, але немає часу, щоб прочитати його повністю. Ви можете під'єднати цей лист до штучного інтелекту та попросити його: "Підготуй резюме та перелік речей, над якими потрібно попрацювати".


Потім можна використати отриманий короткий виклад, аби надіслати відповідь.
Зауважте, що часто можна об'єднати ці два кроки в один. Ви можете попросити штучний інтелект створити електронний лист із відповіддю безпосередньо з отриманого вами листа.

Формальні електронні листи

Формальні електронні листи — це листи, надіслані людям, з якими ви не знайомі. На них буває складно отримати відповідь, тому доцільно розсилати багато персонально налаштованих електронних листів. Подивімося, як це зробити за допомогою GPT-31.

Добре, але можна краще. Доповнимо ще трохи запит.

Використання неструктурованої інформації

Скажімо, ви маєте профіль LinkedIn особи, якій надсилаєте листа. Можна додати інформацію з нього до запиту, щоб зробити повідомлення більш персоналізованим. Візьмемо, наприклад, LinkedIn засновника Strive. Ми скопіюємо купу інформації з його профілю і додамо її до запиту.

Надзвичайно допомагає те, що великі мовні моделі можуть упорядкувати той інформаційний безлад, який ми скопіювали. Цей процес «холодних» звернень також можна автоматизувати у більшому масштабі шляхом збору актуальної інформації з LinkedIn.

Висновок

ВММ можуть допомогти вам у написанні електронних листів! Обов'язково перечитуйте те, що вони пропонують, перш ніж надсилати😉

Додаткова інформація


  1. Bonta, A. (2022). How to use OpenAI’s ChatGPT to write the perfect cold email. https://www.streak.com/post/how-to-use-ai-to-write-perfect-cold-emails