Announcing our new Course: AI Red-Teaming and AI Safety Masterclass

Check it out →
💼 Aplikasi Dasar🟢 Penataan Data

🟢 Penataan Data

Kemas kini terakhir pada August 7, 2024 oleh Sander Schulhoff

Satu contoh penggunaan yang sederhana dan menarik untuk LLM adalah mengorganisir data ke dalam tabel. Mungkin Anda memiliki sekelompok artikel berita atau laporan bisnis, dan Anda ingin semua poin penting diringkas dalam sebuah tabel yang kemudian dapat Anda masukkan ke dalam spreadsheet atau basis data. Chat bot seperti ChatGPT dapat membantu Anda melakukannya.

Kita dapat mengekstraksi informasi dari laporan berikut dengan menambahkan Generate sebuah tabel yang berisi informasi ini: ke dalamnya.

Dalam presentasi laporan bisnis baru-baru ini, CEO Zana Corp. menyoroti pertumbuhan mereka yang luar biasa dalam tahun fiskal yang lalu. Dia berbagi bahwa perusahaan mengalami peningkatan pendapatan sebesar 15%, mencapai $50 juta, dengan margin keuntungan 12% ($6 juta dalam keuntungan bersih). Laporan tersebut juga menampilkan pertumbuhan 20% dalam jumlah pelanggan mereka, yang sekarang mencapai total 100.000 pelanggan. Selain itu, biaya operasional perusahaan naik sebesar 10%, mencapai $10 juta, sementara jumlah karyawan meningkat sebesar 25%, sehingga saat ini memiliki tenaga kerja sebanyak 500 orang.

Buat tabel yang berisi informasi ini:

ChatGPT akan menghasilkan tabel seperti berikut:

MetrikNilai
Pendapatan$50 million
Margin Laba12%
Laba Bersih$6 juta
Basis Pelanggan100.000
Biaya Operasional$10 juta
Jumlah Karyawan500
Peningkatan Pendapatan15%
Peningkatan Pelanggan20%
Peningkatan Biaya Operasional10%
Peningkatan Jumlah Karyawan25%

Anda kemudian dapat menyalin dan menempelkannya ke dalam lembar kerja seperti Excel/Sheets atau bahkan dokumen dan presentasi.

Edit this page
Word count: 0
Copyright © 2024 Learn Prompting.