Selamat Datang
😃Dasar
💼 Aplikasi Dasar
🧙‍♂️ Pelajaran Tingkat Menengah
🤖 Agen
⚖️ Keandalan
🖼️ Prompt untuk Menghasilkan Gambar
🔓 Prompt Hacking
🔨 Tooling
💪 Prompt Tuning
🎲 Serba aneka
📙 Referensi Kosakata
Daftar Pustaka
📦 Prompted Products
🛸 Sumber Daya Tambahan
🔥 Hot Topics
✨ Credits
🔨 ToolingIDE Prompt EngineeringKesimpulan

Kesimpulan

Reading Time: 1 minute
Last updated on August 7, 2024

Sander Schulhoff

Halaman ini akan diperbarui saat saya mendapatkan akses ke lebih banyak IDE.

Bagian ini memberikan gambaran tentang beberapa alat yang mungkin menarik bagi Anda sebagai prompt engineer. Berikut adalah rekomendasi saya untuk penggunaan alat tersebut. Ingatlah bahwa prompt engineer adalah bidang yang terus berkembang, dan banyak alat yang disebutkan sebelumnya akan mengalami perubahan signifikan di masa depan.

Untuk Iterasi Tunggal Prompt

Setiap prompt tampaknya memiliki rangkaian fitur terbaik untuk mengulangi satu prompt (dari IDE yang telah saya coba). Playground biasa juga bagus, dan sedikit lebih sederhana.

Untuk Prompt Chaining

Dust saat ini adalah alat terbaik (yang kurang teknis) untuk berkaitan dengan cepat. Ia menyediakan set fitur yang sangat tangguh.

Embeds

Dyno adalah satu-satunya alat yang menawarkan embed.

Kontrol Penuh

Langchain adalah pilihan yang tepat! Ini adalah sebuah perpustakaan Python, sehingga sepenuhnya dapat diperluas, dan sudah dilengkapi dengan kumpulan fitur yang hebat.

Lebih Banyak

Saya akan menambahkan lebih banyak rekomendasi saat saya mendapatkan akses ke lebih banyak IDE. Saya sarankan mencoba yang berbeda-beda, karena masing-masing memiliki nuansa yang berbeda dan fitur yang berbeda.

Sander Schulhoff

Sander Schulhoff is the Founder of Learn Prompting and an ML Researcher at the University of Maryland. He created the first open-source Prompt Engineering guide, reaching 3M+ people and teaching them to use tools like ChatGPT. Sander also led a team behind Prompt Report, the most comprehensive study of prompting ever done, co-authored with researchers from the University of Maryland, OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions. This 76-page survey analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.