Menggabungkan Beberapa Teknik

🟢 This article is rated easy

Reading Time: 1 minute

Last updated on August 7, 2024

Seperti yang telah kita lihat di halaman sebelumnya, prompt dapat memiliki format dan kompleksitas yang bervariasi. Mereka dapat mencakup konteks, instruksi, dan beberapa contoh input-output. Namun, sejauh ini, kita hanya mempelajari teknik-teknik prompting yang terpisah. Menggabungkan teknik-teknik prompting yang berbeda ini dapat menghasilkan prompt yang lebih baik.

Berikut adalah contoh dari sebuah petunjuk yang mencakup konteks, instruksi, dan beberapa contoh:

Twitter adalah platform media sosial di mana pengguna dapat memposting pesan singkat yang disebut "tweet".
Tweets bisa positif atau negatif, dan kami ingin bisa mengklasifikasikan tweet sebagai
positif atau negatif. Berikut adalah beberapa contoh tweet positif dan negatif. Pastikan
mengklasifikasikan tweet terakhir dengan benar.

Q: Tweet: "Hari yang indah!"
Apakah tweet ini positif atau negatif?

A: positif

Q: Tweet: "Saya benci kelas ini"
Apakah tweet ini positif atau negatif?

A: negatif

Q: Tweet: "Saya suka saku di jeans"

A:

Dengan menambahkan konteks/contoh tambahan, kita sering dapat meningkatkan kinerja AI pada tugas-tugas yang berbeda.

Sander Schulhoff

Sander Schulhoff is the Founder of Learn Prompting and an ML Researcher at the University of Maryland. He created the first open-source Prompt Engineering guide, reaching 3M+ people and teaching them to use tools like ChatGPT. Sander also led a team behind Prompt Report, the most comprehensive study of prompting ever done, co-authored with researchers from the University of Maryland, OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions. This 76-page survey analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.