Selamat Datang
😃Dasar
💼 Aplikasi Dasar
🧙‍♂️ Pelajaran Tingkat Menengah
🤖 Agen
⚖️ Keandalan
🖼️ Prompt untuk Menghasilkan Gambar
🔓 Prompt Hacking
🔨 Tooling
💪 Prompt Tuning
🎲 Serba aneka
📙 Referensi Kosakata
Daftar Pustaka
📦 Prompted Products
🛸 Sumber Daya Tambahan
🔥 Hot Topics
✨ Credits
🖼️ Prompt untuk Menghasilkan Gambar🟢 Modifikasi Gaya

Modifikasi Gaya

🟢 This article is rated easy
Reading Time: 1 minute
Last updated on August 7, 2024

Sander Schulhoff

Modifikasi gaya hanyalah descriptor yang secara konsisten menghasilkan gaya tertentu (misalnya 'tinted red', 'made of glass', 'rendered in Unity'). Mereka dapat digabungkan bersama-sama untuk menghasilkan gaya yang lebih spesifik. Mereka dapat "mencakup informasi tentang periode seni, sekolah, dan gaya, tetapi juga bahan dan media seni, teknik, dan seniman".

Contoh

Berikut beberapa piramida yang dihasilkan oleh DALLE, dengan prompt pyramid.

Berikut beberapa piramida yang dihasilkan oleh DALLE, dengan prompt A pyramid made of glass, rendered in Unity and tinted red, yang menggunakan 3 perubahan gaya.

Berikut adalah daftar beberapa pengubah gaya yang berguna:

photorealistic, by greg rutkowski, by christopher nolan, painting, digital painting, concept art, octane render, wide lens, 3D render, cinematic lighting, trending on ArtStation, trending on CGSociety, hyper realist, photo, natural light, film grain

Catatan

Oppenlaender et al. menggambarkan yang ditampilkan dalam ... deskriptor sebagai penguat kualitas, tetapi definisi kerja kami berbeda, karena pemodifikasi tersebut secara konsisten menghasilkan gaya Unity (atau mesin render lainnya) yang spesifik. Sebagai hasilnya, kami akan menyebut deskriptor tersebut sebagai modifikasi gaya.

Sander Schulhoff

Sander Schulhoff is the Founder of Learn Prompting and an ML Researcher at the University of Maryland. He created the first open-source Prompt Engineering guide, reaching 3M+ people and teaching them to use tools like ChatGPT. Sander also led a team behind Prompt Report, the most comprehensive study of prompting ever done, co-authored with researchers from the University of Maryland, OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions. This 76-page survey analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.

Footnotes

  1. Oppenlaender, J. (2022). A Taxonomy of Prompt Modifiers for Text-To-Image Generation. 2 3