🔓 Prompt Hacking🟢 Tindakan Defensif🟢 Ringkasan

🟢 Ringkasan

Kemas kini terakhir pada August 7, 2024 oleh Sander Schulhoff

Mencegah injeksi prompt bisa sangat sulit, dan hanya ada sedikit pertahanan kuat terhadapnya. Namun, ada beberapa solusi yang masuk akal. Misalnya, jika aplikasi Anda tidak perlu menghasilkan teks bebas, jangan izinkan keluaran semacam itu. Ada banyak cara berbeda untuk melindungi sebuah prompt. Kita akan membahas beberapa yang paling umum di sini.

Bab ini mencakup strategi-strategi umum tambahan seperti menyaring kata-kata. Bab ini juga mencakup strategi peningkatan prompt (pertahanan instruksi, pengiriman pasca, cara berbeda untuk melampirkan input pengguna, dan penandaan XML). Akhirnya, kita membahas menggunakan LLM untuk mengevaluasi output dan beberapa pendekatan yang lebih spesifik pada model.

Footnotes

  1. Crothers, E., Japkowicz, N., & Viktor, H. (2022). Machine Generated Text: A Comprehensive Survey of Threat Models and Detection Methods.

  2. Goodside, R. (2022). GPT-3 Prompt Injection Defenses. https://twitter.com/goodside/status/1578278974526222336?s=20&t=3UMZB7ntYhwAk3QLpKMAbw

Edit this page
Word count: 0

Get AI Certified by Learn Prompting


Copyright © 2024 Learn Prompting.