Selamat Datang
😃Dasar
💼 Aplikasi Dasar
🧙‍♂️ Pelajaran Tingkat Menengah
🤖 Agen
⚖️ Keandalan
🖼️ Prompt untuk Menghasilkan Gambar
🔓 Prompt Hacking
🔨 Tooling
💪 Prompt Tuning
🎲 Serba aneka
📙 Referensi Kosakata
Daftar Pustaka
📦 Prompted Products
🛸 Sumber Daya Tambahan
🔥 Hot Topics
✨ Credits
🖼️ Prompt untuk Menghasilkan Gambar🟢 Menggunakan Bobot

Menggunakan Bobot

🟢 This article is rated easy
Reading Time: 1 minute
Last updated on August 7, 2024

Sander Schulhoff

Beberapa model (Stable Diffusion, Midjourney, dll.) memungkinkan Anda memberi bobot pada istilah dalam prompt. Ini dapat digunakan untuk menekankan kata-kata atau frasa tertentu dalam gambar yang dihasilkan. Ini juga dapat digunakan untuk mengurangi penekanan pada kata atau frasa tertentu dalam gambar yang dihasilkan. Mari kita pertimbangkan contoh sederhana: berikut:

Contoh

Ini adalah beberapa gunung yang dihasilkan oleh Stable Diffusion, dengan prompt mountain.

Namun, jika kita ingin pegunungan tanpa pepohonan, kita bisa menggunakan prompt gunung | tree:-10. Karena kami memberi bobot negatif yang sangat tinggi pada pohon, mereka tidak muncul di gambar yang dihasilkan.

Kata berbobot dapat digabungkan menjadi permintaan yang lebih rumit, seperti A planet in space:10 | bursting with color red, blue, and purple:4 | aliens:-10 | 4K, high quality

Catatan

Baca lebih lanjut tentang pembobotan dalam beberapa sumber di akhir bab ini.

Sander Schulhoff

Sander Schulhoff is the Founder of Learn Prompting and an ML Researcher at the University of Maryland. He created the first open-source Prompt Engineering guide, reaching 3M+ people and teaching them to use tools like ChatGPT. Sander also led a team behind Prompt Report, the most comprehensive study of prompting ever done, co-authored with researchers from the University of Maryland, OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions. This 76-page survey analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.