Menulis Email

Menulis surel dapat menjadi tugas yang memakan waktu, terutama ketika Anda perlu membaca surel yang Anda terima terlebih dahulu. Bagian ini akan mencakup contoh penggunaan mulai dari email sederhana yang memberi tahu bos Anda bahwa Anda sedang sakit hari ini hingga email prospek dingin yang lebih kompleks.

Email Izin Sakit Sederhana

Bayangkan Anda bangun sakit suatu hari dan tidak bisa masuk kerja (atau hanya tidak ingin 😈). Berikut adalah sebuah petunjuk sederhana yang menulis email kepada bos Anda memberitahukan bahwa Anda sakit.

Email ini berfungsi, tetapi cukup membosankan. Mari kita tambahkan sedikit keceriaan!

Pengubah Gaya/Instruksi

Sangat mudah mengubah gaya email. Sebagai contoh, Anda dapat meminta AI untuk menjadi 'lucu' atau menginstruksikannya untuk 'Sertakan alasan lucu'.

Berikut adalah contoh lain yang lebih serius/profesional.

Menanggapi Email

Bayangkan bahwa Anda menerima email panjang dari bos Anda dengan banyak informasi. Anda perlu merespons email tersebut, tetapi Anda tidak punya waktu untuk membacanya seluruhnya. Anda dapat memasukkan email ke dalam AI dan memintanya untuk Menghasilkan ringkasan dari ini dan daftar tindakan.

Anda dapat menggunakan ringkasan ini untuk menulis email balasan.

Perhatikan bahwa Anda sering dapat menggabungkan dua langkah ini menjadi satu. Anda dapat meminta AI untuk menghasilkan email balasan langsung dari email yang Anda terima.

Cold Emails

Cold emails adalah email yang dikirim kepada orang yang tidak Anda kenal. Sulit mendapatkan respons dari email yang dingin, jadi mengirimkan banyak email yang disesuaikan secara personal bisa membantu. Mari kita lihat bagaimana melakukannya dengan GPT-3.

Ini bagus, tapi kita bisa melakukan yang lebih baik. Mari tambahkan informasi tambahan ke prompt.

Menggunakan informasi tidak terstruktur

Bayangkan Anda memiliki profil LinkedIn dari orang yang Anda kirim email kepadanya. Anda dapat menambahkan informasi tersebut ke prompt untuk membuat email lebih personal. Mari kita gunakan profil Linkedin pendiri Strive sebagai contoh. Kami akan menyalin sejumlah informasi dari profilnya dan menambahkannya ke prompt.

Sangat berguna bahwa LLM dapat memotong semua informasi yang kami salin dari LinkedIn. Proses pendekatan dingin ini juga dapat diotomatisasi dalam skala yang lebih besar dengan memindai LinkedIn untuk informasi yang relevan.

Kesimpulan

LLM dapat membantu Anda menulis email! Pastikan Anda membaca apa yang mereka tulis sebelum mengirimnya 😉

Lebih Banyak

• Zapier

Sander Schulhoff

Sander Schulhoff is the Founder of Learn Prompting and an ML Researcher at the University of Maryland. He created the first open-source Prompt Engineering guide, reaching 3M+ people and teaching them to use tools like ChatGPT. Sander also led a team behind Prompt Report, the most comprehensive study of prompting ever done, co-authored with researchers from the University of Maryland, OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions. This 76-page survey analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.

Footnotes

1. Bonta, A. (2022). How to use OpenAI’s ChatGPT to write the perfect cold email. https://www.streak.com/post/how-to-use-ai-to-write-perfect-cold-emails ↩