Selamat Datang
πŸ˜ƒDasar
πŸ’Ό Aplikasi Dasar
πŸ§™β€β™‚οΈ Pelajaran Tingkat Menengah
πŸ€– Agen
βš–οΈ Keandalan
πŸ–ΌοΈ Prompt untuk Menghasilkan Gambar
πŸ”“ Prompt Hacking
πŸ”¨ Tooling
πŸ’ͺ Prompt Tuning
🎲 Serba aneka
πŸ“™ Referensi Kosakata
Daftar Pustaka
πŸ“¦ Prompted Products
πŸ›Έ Sumber Daya Tambahan
πŸ”₯ Hot Topics
✨ Credits
πŸ–ΌοΈ Prompt untuk Menghasilkan Gambar🟒 Pengulangan

Pengulangan

🟒 This article is rated easy
Reading Time: 1 minute

Last updated on August 7, 2024

Mengulang kata yang sama dalam suatu tugas, atau frase yang serupa dapat membuat model menekankan kata itu dalam gambar yang dihasilkan. Misalnya, @Phillip Isola membuat air terjun ini dengan DALLE:

A beautiful painting of a mountain next to a waterfall..

A very very very very very very very very very very very very very very very very very very very very very very beautiful painting of a mountain next to a waterfall.

Penekanan pada kata very tampaknya meningkatkan kualitas generasi! Pengulangan juga bisa digunakan untuk menekankan subjek. Misalnya, jika Anda ingin menghasilkan gambar dari planet dengan alien, menggunakan masukkan A planet with aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens akan membuatnya lebih mungkin bahwa alien ada dalam gambar tersebut. Gambar-gambar berikut dibuat dengan Difusi Stabil.

``

A planet with aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens

Catatan

Metode ini tidak sempurna, dan menggunakan bobot (artikel berikutnya) seringkali menjadi pilihan yang lebih baik.

Sander Schulhoff

Sander Schulhoff is the Founder of Learn Prompting and an ML Researcher at the University of Maryland. He created the first open-source Prompt Engineering guide, reaching 3M+ people and teaching them to use tools like ChatGPT. Sander also led a team behind Prompt Report, the most comprehensive study of prompting ever done, co-authored with researchers from the University of Maryland, OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions. This 76-page survey analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.

Footnotes

  1. Oppenlaender, J. (2022). A Taxonomy of Prompt Modifiers for Text-To-Image Generation. ↩

Copyright Β© 2024 Learn Prompting.