Learn PromptingPengulangan
Mengulang kata yang sama dalam suatu tugas, atau frase yang serupa dapat membuat model menekankan kata itu dalam gambar yang dihasilkan1. Misalnya, @Phillip Isola membuat air terjun ini dengan DALLE:
A beautiful painting of a mountain next to a waterfall..
A very very very very very very very very very very very very very very very very very very very very very very beautiful painting of a mountain next to a waterfall.
Penekanan pada kata very tampaknya meningkatkan kualitas generasi! Pengulangan juga bisa digunakan untuk menekankan subjek. Misalnya, jika Anda ingin menghasilkan gambar dari planet dengan alien, menggunakan masukkan A planet with aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens akan membuatnya lebih mungkin bahwa alien ada dalam gambar tersebut. Gambar-gambar berikut dibuat dengan Difusi Stabil.
``
A planet with aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens aliens
Catatan
Metode ini tidak sempurna, dan menggunakan bobot (artikel berikutnya) seringkali menjadi pilihan yang lebih baik.
Footnotes
-
Oppenlaender, J. (2022). A Taxonomy of Prompt Modifiers for Text-To-Image Generation. ↩
Sander Schulhoff
Sander Schulhoff is the Founder of Learn Prompting and an ML Researcher at the University of Maryland. He created the first open-source Prompt Engineering guide, reaching 3M+ people and teaching them to use tools like ChatGPT. Sander also led a team behind Prompt Report, the most comprehensive study of prompting ever done, co-authored with researchers from the University of Maryland, OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions. This 76-page survey analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.