Learn PromptingConclusión
Esta página se actualizará a medida que tenga acceso a más IDE.
Este capítulo ha proporcionado una descripción general de algunas herramientas que pueden ser de interés para usted como ingeniero de prompts. A continuación, se presentan mis recomendaciones sobre cuál usar y en qué capacidad. Tenga en cuenta que la ingeniería de prompts es un campo en constante evolución, y muchas de las herramientas mencionadas anteriormente sufrirán cambios significativos en el futuro.
Para Iterar con un solo prompt
Everyprompt parece tener el mejor conjunto de características para iterar con un solo prompt (de los IDE que he podido probar). El playground regular también es bueno y un poco más simple.
Para Encadenamiento de prompts
Dust es actualmente la mejor herramienta (menos técnica) para el encadenamiento de prompts. Proporciona un conjunto de características muy robusto.
Embeds
Dyno es la única herramienta que ofrece un embed.
Para un control total
¡Langchain es la mejor opción! Es una biblioteca de Python, por lo que es completamente extensible y ya viene con un gran conjunto de características.
Más
Agregaré más recomendaciones a medida que tenga acceso a más IDE. Recomiendo probar diferentes herramientas, ya que cada una tiene una sensación distintiva y diferentes características.
Sander Schulhoff
Sander Schulhoff is the CEO of HackAPrompt and Learn Prompting. He created the first Prompt Engineering guide on the internet, two months before ChatGPT was released, which has taught 3 million people how to prompt ChatGPT. He also partnered with OpenAI to run the first AI Red Teaming competition, HackAPrompt, which was 2x larger than the White House's subsequent AI Red Teaming competition. Today, HackAPrompt partners with the Frontier AI labs to produce research that makes their models more secure. Sander's background is in Natural Language Processing and deep reinforcement learning. He recently led the team behind The Prompt Report, the most comprehensive study of prompt engineering ever done. This 76-page survey, co-authored with OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions, analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.