Learn PromptingRecursos adicionales
Recursos
Una guía de ingeniería de parámetros muy agradable y breve:https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api
Una gran introducción a la ingeniería de parámetros: https://humanloop.com/blog/prompt-engineering-101
Una gran colección de trabajos de ingeniería de parámetros: https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
Más trabajos en ingeniería de parámetros: https://github.com/thunlp/PromptPapers
Clase CMU en ingeniería de parámetros: https://youtu.be/5ef83Wljm-M
¿Cómo funciona Copilot?: https://thakkarparth007.github.io/copilot-explorer/posts/copilot-internals.html
Guía para principiantes sobre la redacción de parámetros de Zapier: https://zapier.com/blog/gpt-3-prompt/{" "}
Parámetros e ideas para gpt-3
https://chatgpt.getlaunchlist.com
Hechos
GPT-3 NO es determinista: https://twitter.com/BorisMPower/status/1608522707372740609
Gente a quién seguir
Obtengo contenidos significativos de estas personas.
@chillzaza_ Ingeniería de parámetros, herramientas, robot de herramientas
@mathemagic1an Varios parámetros, Ingeniería de parámetros, información de GPT3
@goodside Injección de parámetros, herramientas en la ingeniería de parámetros
@hwchase17 Desarrollador núcleo de langchain
@omarsar0 Líder de DAIR AI
Compruebe también las cuentas que sigo: https://twitter.com/learn_prompting/following
Incluso más
Mira problemas abiertos y solicitudes de extracción :)
Sander Schulhoff
Sander Schulhoff is the Founder of Learn Prompting and an ML Researcher at the University of Maryland. He created the first open-source Prompt Engineering guide, reaching 3M+ people and teaching them to use tools like ChatGPT. Sander also led a team behind Prompt Report, the most comprehensive study of prompting ever done, co-authored with researchers from the University of Maryland, OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions. This 76-page survey analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.