Las IAs como ChatGPT son conocidas por escribir ensayos y artículos de blog en un abrir y cerrar de ojos. Pero a menudo, los artículos que producen son genéricos y sin chispa. Necesitas hacer algo extra para darle un poco de espíritu o chispa a las palabras. Una de las formas más rápidas de lograrlo es especificar un estilo de escritura o mencionar el nombre de un autor famoso en la indicación. Digamos que quieres un párrafo sobre la importancia de la amistad. Una indicación genérica como "Escríbeme un párrafo sobre la importancia de la amistad" producirá una respuesta genérica por parte de ChatGPT.
Mmm, es muy insípido. Los resultados cambian cuando agregas especificaciones, como "Por favor, escribe en un estilo informal y conversacional". ChatGPT propone algo así:
Eso es un poco mejor.
Y si te sientes un poco más extravagante, puedes pedirle a ChatGPT que escriba en el estilo de uno de los grandes de la literatura, como Mark Twain:
El texto ahora está empezando a cantar. Pero no tiene que ser un autor famoso. También puedes usar personas conocidas como Chris Rock.
¿O qué tal esos "millennials"?
¿Qué tal si quieres que GPT-3 escriba un correo electrónico o un blog en tu estilo?
Simplemente mostrarle algún contenido previo que hayas escrito es suficiente. Aquí hay un ejemplo, en el que le mostramos a GPT-3 algunos correos electrónicos que 'Dr. Rodriguez' ha escrito en el pasado, y le pedimos que escriba un nuevo correo electrónico en el mismo estilo a un nuevo paciente, Sr. Inuez.
Puedes ingresar cualquier texto que hayas escrito en el pasado (correos electrónicos, informes, blogs, etc.), y GPT-3/ChatGPT generalmente será capaz de copiar tu estilo. Cuanto más texto ingreses, mejor podrá copiar tu estilo.
Sander Schulhoff is the Founder of Learn Prompting and an ML Researcher at the University of Maryland. He created the first open-source Prompt Engineering guide, reaching 3M+ people and teaching them to use tools like ChatGPT. Sander also led a team behind Prompt Report, the most comprehensive study of prompting ever done, co-authored with researchers from the University of Maryland, OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions. This 76-page survey analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.