Learn Prompting🟢 Trampas de los LLMs
Última actualización el August 7, 2024 por Sander SchulhoffLos LLMs son extremadamente poderosos, pero no son perfectos. Hay muchos aspectos que debes tener en cuenta a la hora de utilizarlos.
Citar fuentes
La mayoría de los LLM no pueden citar las fuentes con precisión. Esto se debe a que no tienen acceso a Internet y no recuerdan exactamente de dónde procede su información. A menudo generan fuentes que parecen buenas, pero que son totalmente inexactas.
Estrategias como LLMs con búsqueda aumentada (LLMs que pueden buscar en Internet y otras fuentes) a menudo pueden solucionar este problema.
Sesgos
Los LLM suelen estar predispuestos a generar respuestas estereotipadas. Incluso con medidas de seguridad, a veces dicen cosas sexistas, racistas y homófobas. Ten cuidado cuando utilices LLM en aplicaciones orientadas al consumidor, y también ten cuidado cuando los utilices en investigación (pueden generar resultados sesgados).
Alucinaciones
Los LLM suelen decir falsedades cuando se les hace una pregunta cuya respuesta desconocen. A veces dirán que no saben la respuesta, pero la mayoría de las veces darán con seguridad una respuesta incorrecta.
Matemáticas
Los LLM suelen ser malos en matemáticas. Les cuesta resolver problemas matemáticos sencillos y a menudo son incapaces de resolver problemas matemáticos más complejos.
Este problema puede solucionarse hasta cierto punto utilizando una herramienta LLM aumentada.
Prompt Hacking
A menudo, los usuarios pueden engañar a los LLM para que generen el contenido que deseen. Lee más sobre esto aquí.