Dando Instrucciones

Uno de los métodos de indicaciones más simples es dar instrucciones. Ya vimos una instrucción simple en un apartado anterior (¿Cuánto es 1.000.000 * 9.000? Asegúrate de poner la cantidad correcta de ceros, aunque sean muchos:). Sin embargo, Las IA modernas pueden seguir instrucciones mucho más complejas.

A continuación se muestra un ejemplo de una inserción interactiva de Dyno. Si no lo ve, asegúrese de activar Javascript en su navegador. Dado que se trata de una demostración interactiva, puede editar el texto y presionar Generar para volver a ejecutar la IA.

Ejemplo 1

La IA puede resolver fácilmente este problema. Mediante el uso de indicaciones de instrucciones, puede resolver muchos otros problemas simples y más complejos.

Ejemplo 2

Aquí hay un ejemplo más complicado:

Lea el siguiente correo electrónico de ventas. Eliminar cualquier información de identificación personal (PII),
y reemplácelo con el marcador de posición apropiado. Por ejemplo, reemplace el nombre "John Doe"
con "[NOMBRE]".

Hola John,

Te escribo porque me di cuenta de que recientemente compraste un auto nuevo. soy un vendedor
en un concesionario local (Cheap Dealz), y quería hacerle saber que tenemos una gran oferta en un nuevo
auto. Si estás interesado, por favor házmelo saber.

Gracias,

Jimmy Smith

Teléfono: 410-805-2345
Email: [email protected]

Acá esta la respuesta de la IA:

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Hola [NOMBRE],

Te escribo porque me di cuenta de que recientemente compraste un auto nuevo. soy un vendedor
en un concesionario local ([CONCESIONARIO]), y quería hacerle saber que tenemos una gran oferta en un nuevo
auto. Si está interesado, por favor hágamelo saber.

Thanks,

[VENDEDOR]

Teléfono: [NUMERO DE TELEFONO]
Email: [EMAIL]
// highlight-end

Es genial ver cómo el modelo puede extrapolarse de las instrucciones. Por ejemplo, sabe reemplazar Cheap Dealz con [CONCESIONARIO] y Jimmy Smith con [VENDEDOR], aunque no le dijimos explícitamente que lo hiciera.

Nota

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Sander Schulhoff

Sander Schulhoff is the Founder of Learn Prompting and an ML Researcher at the University of Maryland. He created the first open-source Prompt Engineering guide, reaching 3M+ people and teaching them to use tools like ChatGPT. Sander also led a team behind Prompt Report, the most comprehensive study of prompting ever done, co-authored with researchers from the University of Maryland, OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions. This 76-page survey analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.

Footnotes

1. Permite que la IA elimine la PII del texto es un enfoque prometedor, pero debe usarse con extrema precaución, ya que puede cometer errores. ↩