Compete in HackAPrompt 2.0, the world's largest AI Red-Teaming competition!

Check it out →
Bienvenidos
😃 Básico
💼 Aplicaciones básicas
🧙‍♂️ Intermediate
🤖 Agentes
⚖️ Reliability
🖼️ Image Prompting
🔓 Prompt Hacking
🔨 Tooling
💪 Prompt Tuning
🎲 Miscellaneous
📚 Bibliography
Resources
📦 Prompted Products
🛸 Recursos adicionales
🔥 Hot Topics
✨ Créditos
🔨 ToolingPrompt Engineering IDEsDust

Dust

Reading Time: 1 minute
Last updated on August 7, 2024

Sander Schulhoff

Dust es una herramienta de ingeniería de prompts construida para encadenar prompts juntos. Proporcionan una interfaz web para escribir prompts y encadenarlos.

Actualmente, tiene una curva de aprendizaje pronunciada en comparación con otras IDEs de ingeniería de prompts.

Características

Dust proporciona herramientas robustas en forma de varios "bloques" componibles, para funciones como consultas de LLM, fragmentos de código y búsquedas en Internet. Dust también admite el uso de conjuntos de datos y pruebas automáticas de prompts contra conjuntos de datos.

La funcionalidad actual de Dust se centra en encadenar prompts en lugar de iterar en un solo prompt.

Dust admite múltiples proveedores de modelos: (OpenAI, Cohere), y tiene previsto admitir HuggingFace y Replicate. Se requieren claves de API para todos los proveedores.

Puedes implementar aplicaciones de LLM construidas en Dust.

Notas

Dust ha alcanzado recientemente los 1,000 usuarios activos.

Sander Schulhoff

Sander Schulhoff is the CEO of HackAPrompt and Learn Prompting. He created the first Prompt Engineering guide on the internet, two months before ChatGPT was released, which has taught 3 million people how to prompt ChatGPT. He also partnered with OpenAI to run the first AI Red Teaming competition, HackAPrompt, which was 2x larger than the White House's subsequent AI Red Teaming competition. Today, HackAPrompt partners with the Frontier AI labs to produce research that makes their models more secure. Sander's background is in Natural Language Processing and deep reinforcement learning. He recently led the team behind The Prompt Report, the most comprehensive study of prompt engineering ever done. This 76-page survey, co-authored with OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions, analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.