Estructuración de Datos

Un caso de uso sencillo y emocionante para los LLMs es la organización de datos en tablas. Quizás tenga una gran cantidad de artículos de noticias o informes comerciales, y le gustaría que todos los puntos importantes se resuman en una tabla que luego pueda poner en una hoja de cálculo o base de datos. Los chatbots como ChatGPT pueden ayudarlo a hacer esto.

Podemos extraer información del siguiente informe añadiendo Generar una tabla que contenga esta información: al final del mismo.

En una presentación de negocios reciente, la CEO de Zana Corp. destacó su notable crecimiento en el último año fiscal. Compartió que la empresa experimentó un aumento del 15% en los ingresos, llegando a $50 millones, con un margen de beneficio del 12% ($6 millones en beneficio neto). El informe también mostró un crecimiento del 20% en su base de clientes, llegando a un total de 100.000 clientes. Además, los gastos operativos de la empresa aumentaron un 10%, alcanzando los $10 millones, mientras que la cantidad de empleados aumentó un 25%, lo que resultó en una fuerza laboral actual de 500 empleados.

Generar una tabla que contenga esta información:

ChatGPT generará una tabla como la siguiente:

Métrica	Valor
Ingresos	$50 millones
Margen de beneficio	12%
Beneficio neto	$6 millones
Clientes Base	100,000
Gastos operativos	$10 millones
Cantidad de empleados	500
Aumento de Ingresos	15%
Aumento de Clientes	20%
Aumento de Gastos Operativos	10%
Aumento de Cantidad de Empleados	25%

Luego puede copiar y pegarla en una hoja de cálculo como Excel/Sheets o incluso en documentos y presentaciones.

Sander Schulhoff

Sander Schulhoff is the Founder of Learn Prompting and an ML Researcher at the University of Maryland. He created the first open-source Prompt Engineering guide, reaching 3M+ people and teaching them to use tools like ChatGPT. Sander also led a team behind Prompt Report, the most comprehensive study of prompting ever done, co-authored with researchers from the University of Maryland, OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions. This 76-page survey analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.