Learn PromptingEstructuración de Datos
Un caso de uso sencillo y emocionante para los LLMs es la organización de datos en tablas. Quizás tenga una gran cantidad de artículos de noticias o informes comerciales, y le gustaría que todos los puntos importantes se resuman en una tabla que luego pueda poner en una hoja de cálculo o base de datos. Los chatbots como ChatGPT pueden ayudarlo a hacer esto.
Podemos extraer información del siguiente informe añadiendo Generar una tabla que contenga esta información: al final del mismo.
En una presentación de negocios reciente, la CEO de Zana Corp. destacó su notable crecimiento en el último año fiscal. Compartió que la empresa experimentó un aumento del 15% en los ingresos, llegando a $50 millones, con un margen de beneficio del 12% ($6 millones en beneficio neto). El informe también mostró un crecimiento del 20% en su base de clientes, llegando a un total de 100.000 clientes. Además, los gastos operativos de la empresa aumentaron un 10%, alcanzando los $10 millones, mientras que la cantidad de empleados aumentó un 25%, lo que resultó en una fuerza laboral actual de 500 empleados.
Generar una tabla que contenga esta información:
ChatGPT generará una tabla como la siguiente:
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Ingresos | $50 millones |
| Margen de beneficio | 12% |
| Beneficio neto | $6 millones |
| Clientes Base | 100,000 |
| Gastos operativos | $10 millones |
| Cantidad de empleados | 500 |
| Aumento de Ingresos | 15% |
| Aumento de Clientes | 20% |
| Aumento de Gastos Operativos | 10% |
| Aumento de Cantidad de Empleados | 25% |
Luego puede copiar y pegarla en una hoja de cálculo como Excel/Sheets o incluso en documentos y presentaciones.
Sander Schulhoff
Sander Schulhoff is the CEO of HackAPrompt and Learn Prompting. He created the first Prompt Engineering guide on the internet, two months before ChatGPT was released, which has taught 3 million people how to prompt ChatGPT. He also partnered with OpenAI to run the first AI Red Teaming competition, HackAPrompt, which was 2x larger than the White House's subsequent AI Red Teaming competition. Today, HackAPrompt partners with the Frontier AI labs to produce research that makes their models more secure. Sander's background is in Natural Language Processing and deep reinforcement learning. He recently led the team behind The Prompt Report, the most comprehensive study of prompt engineering ever done. This 76-page survey, co-authored with OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions, analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.