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🧙‍♂️ 进阶🟦 自洽性

自洽性

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Last updated on August 7, 2024

自洽性(Self-consistency)是对 CoT 的一个补充,它不仅仅生成一个思路链,而是生成多个思路链,然后取多数答案作为最终答案。

在下面的图中,左侧的提示是使用少样本思路链范例编写的。使用这个提示,独立生成多个思路链,从每个思路链中提取答案,通过“边缘化推理路径”来计算最终答案。实际上,这意味着取多数答案。

自洽性 (Wang et al.)

结论

研究表明,自洽性可以提高算术、常识和符号推理任务的结果。

即使普通的思路链提示被发现无效,自洽性仍然能够改善结果。

备注

Wang 等人讨论了一种更复杂的边缘化推理路径方法,该方法涉及每个思路链生成的大语言模型概率。然而,在他们的实验中,他们没有使用这种方法,多数投票似乎通常具有相同或更好的性能。

桑德·舒尔霍夫

Footnotes

  1. Wang, X., Wei, J., Schuurmans, D., Le, Q., Chi, E., Narang, S., Chowdhery, A., & Zhou, D. (2022). Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models.

  2. Ye, X., & Durrett, G. (2022). The Unreliability of Explanations in Few-shot Prompting for Textual Reasoning.

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