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😃 基础🟢 AI 简介

AI 简介

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Reading Time: 1 minute
Last updated on August 7, 2024

桑德·舒尔霍夫


:::takeaways 本文要点

  • 理解 AI, 生成式 AI 和提示
  • 理解生成式 AI 为何有用

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什么是 AI?

AI 指人工智能(Artificial intelligence,简称 AI),是一个学科领域。在这个领域中人们创造了能够从数据中“学习”的“智能”算法。本课程专注于生成式 AI(Generative AI,简称 Gen AI 或生成式 AI),一种能够像人类一样创造新内容的 AI。例如,它们可以写论文、解决数学问题以及赢得艺术比赛

虽然生成式 AI 非常有用,但它需要人类指导。通常情况下,生成式 AI 能就像公司新来的实习生一样,非常有能力,但需要清晰的指示才能做得好。能够正确地指导生成式 AI 是一项非常强大的技能。你可以通过发送一个 prompt 来指导生成式 AI,这通常是一个文本指令(例如:“给我五种冰淇淋口味”)。能够读写文本的生成式 AI 称为大型语言模型(LLMs)。

:::tip 提示 任何语言都可以写提示词,正如我们将在本课程中看到的那样,有时候提示词可以由图片、音频或者其他媒介组成。 :::

我为什么需要关心生成式 AI?

生成式 AI 可以用于自动化迄今只有人类能够完成的创造性任务,这样可以为个人和公司节省时间和金钱。如果你能向生成式 AI 描述你的任务,它很可能为你完成任务或者为你提供一个良好的起点。以下是我们喜爱的几个生成式 AI 应用示例:

  • 撰写工作报告
  • 生成营销内容
  • 解释和简化内容

更多应用示例,请看这里

我如何开始使用生成式 AI?

本模块将为您提生成式 AI 的基础知识,包括提示策略、最受欢迎的生成式 AI 以及如何在日常生活中使用生成式 AI。该模块不需要任何技术,易于理解。我们将为您提供从零开始所需的所有信息,让您能够快速开始使用生成式 AI。其他模块将提升您在特定类型的提示和生成式 AI 用例方面的能力和知识。

🟢 聊天机器人基础

🟢 使用 ChatGPT 进行提示

🟢 组合提示

🟢 学习提示嵌入

🟢 多范例提示

🟢 开始你的旅程

🟢 理解人工智能思维

🟢 Giving Instructions

🟢 The Learn Prompting Method

🟢 大语言模型(LLMs)中的隐患

🟢 Priming Chatbots

🟢 提示工程

🟢 规范化提示

🟢 角色提示

Footnotes

  1. 这是一个非常简单的定义, 更完整的定义请看Wikipedia