چیٹ بوٹس

مصنوعی ذہانت کے دائرے میں، LLMs کی مختلف اقسام ہیں جو مختلف مقاصد کو پورا کرتی ہیں۔ اس کورس میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والے ماڈلز میں سے ایک ChatGPT ہے، ایک چیٹ بوٹ جو پچھلے پیغامات کو یاد رکھتا ہے، تاکہ آپ اس کے ساتھ بات چیت کر سکیں۔ تاہم، چیٹ بوٹس ایل ایل ایم کی واحد قسم نہیں ہیں۔ ایک اور مثال GPT-3 ہے، اوپن اے آئی کے ذریعہ تیار کردہ ایک پرانا AI، جو چیٹ بوٹس کے برعکس، کوئی میموری نہیں ہے۔ GPT-3 اور ChatGPT دونوں بنیادی کام انجام دے سکتے ہیں جیسے سوالات کے جوابات دینا اور خلاصے تیار کرنا۔

چیٹ بوٹس کیسے کام کرتے ہیں۔

چیٹ بوٹس جیسے ChatGPT کو انٹرایکٹو بات چیت کی نقل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ بات چیت کرنے کے لیے، چیٹ بوٹس کو بات چیت کی پوری تاریخ کو یاد رکھنا چاہیے۔ ChatGPT جیسے AIs کے لیے اس کا مطلب یہ ہے کہ جب بھی آپ انہیں کوئی نیا پیغام بھیجتے ہیں، تو وہ تمام سابقہ پیغامات پڑھتے ہیں جو آپ دونوں نے ایک ہی وقت میں بھیجے تھے، کیونکہ ان کی صحیح یادداشت نہیں ہوتی ہے۔ گفتگو کی یہ 'میموری' واحد اہم عنصر ہے جو انہیں غیر چیٹ بوٹس سے ممتاز کرتا ہے۔

غیر چیٹ بوٹس

GPT-3 ایک مکمل قسم کا ماڈل ہے، بجائے چیٹ۔ یہاں ایک مثال ہے جو آپ کو دکھاتی ہے کہ یہ ChatGPT سے کیسے مختلف ہے:

ہم دیکھ سکتے ہیں کہ GPT-3 نے ہمارے ان پٹ کو مکمل کیا ہے جو اسے محسوس ہوا کہ اگلے سب سے زیادہ ممکنہ کردار تھے۔ دوسری طرف، ChatGPT نے ہمیں ایسا جواب دیا ہے جیسے ہم نے بات چیت میں اچانک بولنا بند کر دیا ہو۔ چیٹ بوٹس کی گفتگو ان کے استعمال کو زیادہ فطری محسوس کرتی ہے، لہذا زیادہ تر لوگ انہیں دوسرے AIs پر ترجیح دیتے ہیں۔ تاہم، چیٹ بوٹس کے بہتر ہونے کی سب سے اہم وجہ یہ ہے کہ OpenAI اور Anthropic جیسی کمپنیوں نے ایسے چیٹ بوٹس بنائے ہیں جو بہت ہوشیار ہیں، اور آپ کے پرامپٹ کا بہتر جواب دے سکتے ہیں۔

ٹوکنز

Gen AI جیسے ChatGPT الفاظ اس طرح نہیں پڑھتے جیسے ہم پڑھتے ہیں۔ جب کہ ہم جملے کو "مجھے انڈے پسند نہیں ہیں" لفظ کے ذریعہ پڑھیں گے، وہ اسے الفاظ کے اپنے ورژن میں توڑ سکتے ہیں، اور اسے اس طرح پڑھ سکتے ہیں: I، ڈان، t پسند ''انڈا'' ان "الفاظ" کو ٹوکن کہا جاتا ہے، اور یہ تقریباً ہر جدید جنرل AI میں استعمال ہوتے ہیں۔ ہر ٹوکن کو پھر نمبروں کی فہرست میں تبدیل کر دیا جاتا ہے، تاکہ AI اس پر کارروائی کر سکے۔ آپ کو یہ جاننے کی ضرورت نہیں ہے کہ Gen AIs ٹوکنز کیوں استعمال کرتے ہیں، لیکن قیمتوں اور سیاق و سباق کی لمبائی پر غور کرتے وقت انہیں سمجھنا ضروری ہے۔

سیاق و سباق کی لمبائی

سیاق و سباق کی لمبائی سے مراد ٹیکسٹ کی وہ مقدار ہے جس پر زبان کا ماڈل جواب پیدا کرتے وقت غور کرسکتا ہے۔ چیٹ بوٹس اور غیر چیٹ بوٹس دونوں کے لیے، سیاق و سباق کی لمبائی کی زیادہ سے زیادہ حد ہے جسے وہ سنبھال سکتے ہیں۔ اگر گفتگو یا ٹیکسٹ اس حد سے تجاوز کر جاتا ہے، تو ماڈل جواب تخلیق کرتے وقت پوری گفتگو کو یاد نہیں رکھ سکے گا۔ یہی وجہ ہے کہ بعض اوقات اہم معلومات کو دوبارہ بیان کرنا یا چیٹ بوٹ کو دوبارہ پرائم کرنا ضروری ہوتا ہے۔

750 الفاظ تقریباً 1,000 ٹوکن ہیں۔ ChatGPT 4K ٹوکن یاد رکھ سکتا ہے، جبکہ ChatGPT کے زیادہ جدید ورژن 16K ٹوکن تک یاد رکھ سکتے ہیں۔ GPT-4 32K ٹوکنز تک پروسیس کر سکتا ہے، اور Anthropic's AI، Claude، 100K ٹوکن تک ہینڈل کر سکتا ہے۔ یہ فیصلہ کرنا کہ کون سا ماڈل استعمال کرنا ہے بعض اوقات قیمتوں کے تعین اور طویل سیاق و سباق کی طوالت کی ضرورت کے درمیان تجارت ہوتی ہے۔ اس کورس کے لیے ChatGPT کافی ہوگا۔

Footnotes

1. غیر چیٹ بوٹس کی دوسری قسمیں ہیں، جنہیں ہم اگلے سبق میں دیکھیں گے۔ ↩

2. بعض اوقات غیر چیٹ بوٹس بہتر ہوتے ہیں اگر آپ مزید جامع آؤٹ پٹ چاہتے ہیں جو آپ کے ٹیکسٹ کو مکمل کریں۔ ہم اگلے سبق میں GPT-3 تک رسائی کے بارے میں سیکھیں گے۔ ↩

3. سیاق و سباق کی لمبائی کو کسی وقت سیاق و سباق کا سائز، یا سیاق و سباق کی کھڑکی کی لمبائی کہا جاتا ہے۔ ↩

4. جدید ترین تحقیق مستقبل میں اسے تبدیل کر سکتی ہے۔ ↩

5. https://openai.com/pricing کے مطابق ↩