🟢 ایک ای میل لکھنا

نے اپ ڈیٹ کیا۔ سینڈر شلہوف کو August 7, 2024 آخری بار

ای میلز لکھنا ایک وقت طلب کام ہوسکتا ہے، خاص طور پر جب آپ کو پہلے موصول ہونے والی ای میل کو پڑھنے کی ضرورت ہو۔ یہ سیکشن استعمال کے معاملات کا احاطہ کرے گا جس میں ایک سادہ ای میل سے لے کر جو آپ کے باس کو بتاتی ہے کہ آپ آج بیمار ہیں زیادہ پیچیدہ کولڈ لیڈ ای میلز تک۔

بیسک ڈے کا بنیادی ای میل

تصور کریں کہ آپ ایک دن بیمار ہو جائیں گے اور کام پر نہیں جا سکتے ہیں (یا صرف 😈 نہیں کرنا چاہتے)۔ یہ ایک سادہ پرامپٹ ہے جو آپ کے باس کو ای میل لکھتا ہے کہ آپ بیمار ہیں۔

یہ ای میل کام کرتی ہے، لیکن کافی بورنگ ہے۔ آئیے اسے تھوڑا سا مسالا کریں!

اسٹائل موڈیفائر/ہدایات

ای میل کے انداز میں ترمیم کرنا بہت آسان ہے۔ مثال کے طور پر، آپ AI سے 'مزاحیہ' بننے کے لیے کہہ سکتے ہیں یا اسے 'ایک مضحکہ خیز وجہ شامل کرنے' کی ہدایت کر سکتے ہیں۔

یہاں ایک اور مثال ہے جو زیادہ سنجیدہ/پیشہ ورانہ ہے۔

ایک ای میل کا جواب دینا

تصور کریں کہ آپ کو اپنے باس کی طرف سے بہت ساری معلومات کے ساتھ ایک لمبی ای میل موصول ہوتی ہے۔ آپ کو ای میل کا جواب دینے کی ضرورت ہے، لیکن آپ کے پاس پوری چیز کو پڑھنے کا وقت نہیں ہے۔ آپ ای میل کو AI میں لگا سکتے ہیں اور اس سے 'اس کا خلاصہ اور ایکشن آئٹمز کی فہرست تیار کرنے کے لیے کہہ سکتے ہیں۔

اس کے بعد آپ جوابی ای میل لکھنے کے لیے اس خلاصے کا استعمال کر سکتے ہیں۔

نوٹ کریں کہ آپ اکثر ان دو مراحل کو یکجا کر سکتے ہیں۔ آپ AI سے براہ راست آپ کو موصول ہونے والی ای میل سے جوابی ای میل بنانے کے لیے کہہ سکتے ہیں۔

کولڈ ای میلز

کولڈ ای میلز ان لوگوں کو بھیجی جانے والی ای میلز ہیں جنہیں آپ نہیں جانتے۔ ٹھنڈے ای میلز سے جواب حاصل کرنا مشکل ہے، اس لیے ذاتی طور پر اپنی مرضی کے مطابق بہت سی ای میلز بھیجنا مددگار ثابت ہو سکتا ہے۔ آئیے دیکھتے ہیں کہ اسے GPT-3¹ کے ساتھ کیسے کرنا ہے۔

یہ صاف ہے، لیکن ہم بہتر کر سکتے ہیں۔ آئیے پرامپٹ میں کچھ اور معلومات شامل کریں۔

غیر منظم معلومات کا استعمال

کہتے ہیں کہ آپ کے پاس اس شخص کا لنکڈ پروفائل ہے جسے آپ ای میل بھیج رہے ہیں۔ ای میل کو مزید ذاتی بنانے کے لیے آپ اس معلومات کو پرامپٹ میں شامل کر سکتے ہیں۔ آئیے مثال کے طور پر Strive's LinkedIn کے بانی کو استعمال کریں۔ ہم اس کے پروفائل سے معلومات کا ایک گروپ کاپی کریں گے اور اسے پرامپٹ میں شامل کریں گے۔

یہ بہت مفید ہے کہ LLMs ان تمام معلومات کے بے ترتیبی کو کاٹ سکتے ہیں جو ہم نے LinkedIn سے کاپی کی ہیں۔ متعلقہ معلومات کے لیے LinkedIn کو سکریپ کر کے اس کولڈ آؤٹ ریچ کے عمل کو بڑے پیمانے پر خودکار بھی بنایا جا سکتا ہے۔

نتیجہ

LLMs آپ کو ای میلز لکھنے میں مدد کر سکتے ہیں! اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ اسے بھیجنے سے پہلے اسے پڑھتے ہیں 😉

مزید

• زاپیئر

Footnotes

1. Bonta, A. (2022). How to use OpenAI’s ChatGPT to write the perfect cold email. https://www.streak.com/post/how-to-use-ai-to-write-perfect-cold-emails ↩