🟦 کوڈنگ اسسٹنس

نے اپ ڈیٹ کیا۔ سینڈر شلہوف کو August 7, 2024 آخری بار

آپ LLMs کو ڈیبگنگ، کوڈ جنریشن، ری فارمیٹنگ، تبصرہ کرنے اور مزید بہت کچھ کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ ایک مشہور چیٹ بوٹ کا دعویٰ ہے کہ یہ 40 سے زیادہ پروگرامنگ زبانوں میں کوڈ کے ساتھ کام کر سکتا ہے۔

بہت پرانا	پرانا	حالیہ	مکمل نیا
BASIC	Perl	Swift	Kotlin
Assembly	Pascal	TypeScript	Julia
Fortran	PHP	Rust	Crystal
Lisp	Python	Kotlin/Native	Racket
COBOL	C	Julia (GPU)	Lua
Algol	C++	Go	Zig
SNOBOL	Java	Dart	Nim
RPG	Smalltalk	Elixir	Crystal (LLVM)
Forth	Tcl	Groovy	Vlang
Ada	SQL	Scala Native	Erlang

کوڈ جنریشن

چیٹ جی پی ٹی، یا کسی دوسرے ایل ایل ایم پر مبنی AI چیٹ بوٹ کو کوڈ تیار کرنے کی ہدایت دینا اتنا ہی آسان ہے:

جونیئر ازگر پروگرامر کے طور پر کام کریں۔ براہ کرم 6 آئٹمز کی 3 صفوں سے مدلیبز بنانے کے لیے کوڈ لکھیں: سابقہ، فعل اور اسم، اسم کو بھی براہ راست اشیاء کے طور پر استعمال کیا جا رہا ہے۔ اسے لکھنے کے بعد، کوڈ پر عمل کریں۔

آؤٹ پٹ کچھ اس طرح ہوگی:

import random

prepositions = ['at', 'in', 'on', 'with', 'under', 'over']
verbs = ['run', 'jump', 'dance', 'sing', 'laugh', 'cry']
nouns = ['cat', 'dog', 'tree', 'flower', 'book', 'computer']

preposition = random.choice(prepositions)
verb = random.choice(verbs)
noun = random.choice(nouns)

madlib = f"I {verb} {preposition} the {noun}."

print(madlib)

اسے یہاں آزمائیں:

تبصرہ اور ری فارمیٹنگ کوڈ

آپ بوٹ سے اپنے کوڈ میں تبصرے شامل کرنے کے لیے کہہ سکتے ہیں اور اسے درستگی کے لیے دوبارہ فارمیٹ کر سکتے ہیں۔ آپ کی فوری ہدایات کے بعد، اپنے پرامپٹ کو اس کوڈ سے الگ کرنے کے لیے تین ہیش مارکس شامل کریں جسے آپ صاف کرنا چاہتے ہیں:

براہ کرم اس Python کوڈ میں لائن کے تبصرے شامل کریں اور اسے قابل قبول ہونے کے لیے دوبارہ فارمیٹ کریں:
###
import math
amplitude = 30
frequency = 2
num_points = 50
for i in range(num_points):
    y = int(round(amplitude * math.sin(2 * math.pi * frequency * i / num_points)))
    print(' ' * (amplitude + y) + '*')

آؤٹ پٹ کچھ اس طرح ہوگی:

# Import the math module
import math

# Set the amplitude, frequency, and number of points in the wave
amplitude = 30
frequency = 2
num_points = 50

# Loop over each point in the wave
for i in range(num_points):
    # Calculate the y value of the wave using the sine function from the math module
    y = int(round(amplitude * math.sin(2 * math.pi * frequency * i / num_points)))

    # Print a space for padding, followed by an asterisk at the appropriate position on the wave
    print(' ' * (amplitude + y) + '*')

ڈیبگنگ

ایل ایل ایم پر مبنی اے آئی چیٹ بوٹس نہ صرف کوڈ میں نحوی غلطیوں کا پتہ لگاسکتے ہیں، بلکہ وہ منطقی غلطیاں بھی تلاش کرسکتے ہیں جو کوڈ پر عمل درآمد ہونے پر پیدا ہوجائیں گی۔ ذیل میں ایک Python اسکرپٹ کی مثال دی گئی ہے جو آخر کار لائن 3 پر منطقی غلطی کی وجہ سے صفر کی غلطی سے ایک لائن 4 میں تقسیم کا سبب بنتی ہے۔ غلطی کو تلاش کرنے اور اسے ٹھیک کرنے کے لیے اس سادہ پرامپٹ کو آزمائیں:

براہ کرم اس ازگر کوڈ کو ڈیبگ کریں:

1. pizza_cost = 100
2. partygoers = 10
3. while partygoers = 0:
4.    cost_per_person = pizza_cost / partygoers
5.    print("the cost per person is $", "{:.2f}".format(cost_per_person))
6.    partygoers -= 2

آؤٹ پٹ میں درست جبکہ لوپ کو شامل کیا جائے گا، جو کہ ڈینومینیٹر متغیر کو مثبت رہنے کو یقینی بنانے کے لیے تبدیل کیا جاتا ہے:

3. while partygoers >
 0:

مزید چھوٹی غلطیوں کے لیے، آپ کو مزید تفصیلات شامل کرنے کی ضرورت ہو سکتی ہے: غلطی کا پیغام، ماحولیاتی متغیرات، شامل لائبریریاں یا ان پٹ میں تغیرات۔

کوڈ کو بہتر بنانا

اگر آپ کی اسکرپٹ کو عمل میں لانے میں بہت زیادہ وقت لگ رہا ہے، تو ایک AI چیٹ بوٹ جیسا کہ ChatGPT اسے بہتر بنا سکتا ہے۔ یہاں ایک غیر موثر اسکرپٹ کو بہتر بنانے کی ایک مثال ہے جو بنیادی نمبر تلاش کرتی ہے:

ایک بہت ہی سینئر ازگر ڈویلپر کی طرح کام کریں۔ براہ کرم اس اسکرپٹ کو بہتر بنائیں:

for num in range(1, 101):
    if num  1:
        for i in range(2, num):
            if (num % i) == 0:
                break
        else:
            print(num)

آؤٹ پٹ ایک اسکرپٹ ہو سکتا ہے جو بنیادی نمبر تلاش کرنے کے لیے Sieve of Eratosthenes algorithm کا استعمال کرتا ہے:

numbers = list(range(2, 101))
for i in numbers:
    for j in range(i * 2, 101, i):
        if j in numbers:
            numbers.remove(j)
print(numbers)

نوٹ کریں کہ ہم نے بوٹ سے اسکرپٹ کو بہتر بنانے کے لیے "ایک سینئرڈیولپر کی طرح کام کرنے" کو کہا۔ آپ یہ بھی حکم دے سکتے ہیں کہ اس کے پاس مہارت کا ایک خاص شعبہ ہے (مثلاً الگورتھم چھانٹنا) یا سالوں کا تجربہ۔ متبادل طور پر، اگر آپ کے پاس کوئی اسکرپٹ ہے جو حد سے زیادہ پیچیدہ معلوم ہوتا ہے، تو آپ بوٹ سے اس اسکرپٹ کو "بطور very junior ڈویلپر" لکھنے کے لیے کہہ سکتے ہیں۔

پروگرامنگ زبانوں کے درمیان ترجمہ کرنا

AI چیٹ بوٹس کی پیشکش ایک بہت ہی مفید خصوصیت پروگراموں کو ایک زبان سے دوسری زبان میں پورٹ کرنے کی صلاحیت ہے۔ اس کے لیے ایک عام استعمال پرانی زبان میں کوڈ کو زیادہ جدید میں اپ گریڈ کرنا ہو سکتا ہے:

COBOL اور Python دونوں کے علم کے ساتھ ایک تجربہ کار ڈویلپر کی طرح کام کریں۔ براہ کرم اس COBOL پروگرام کو ازگر میں تبدیل کریں:


IDENTIFICATION DIVISION.
PROGRAM-ID. CALCULATE-SS-TAX.

DATA DIVISION.
WORKING-STORAGE SECTION.
01 SALARY PIC 9(7)V99.
01 SS-TAX PIC 9(7)V99.

PROCEDURE DIVISION.
DISPLAY "Enter employee's salary: ".
ACCEPT SALARY.

COMPUTE SS-TAX = SALARY * 0.062.

DISPLAY "Social Security tax is: $", SS-TAX.
STOP RUN.

آؤٹ پٹ کچھ اس طرح ہو سکتا ہے:

salary = float(input("Enter employee's salary: "))
ss_tax = salary * 0.062

print("Social Security tax is: $", round(ss_tax, 2))

ایک سے زیادہ فائلوں کو ہینڈل کرنا اور اپنے کوڈ بیس کو ری فیکٹر کرنا

اگر آپ AI چیٹ بوٹ متعدد فائلوں کا جائزہ لینا چاہتے ہیں تو کیا ہوگا؟ بس فائل نام فراہم کریں اور ہر ایک کے لیے کوڈ چسپاں کریں:

My Python script uses two files, listed below, in different directories. Please display the output from executing conversation.py:

BEGIN FILE 1: ./phrases/coming_and_going.py
def hi(name):
   print(f"Hello, {name}!")
def bye(name):
   print(f"Goodbye, {name}!")

BEGIN FILE 2: ./conversation.py
from phrases.coming_and_going import hi, bye
hi("John")
bye("John")


Hello, John!
Goodbye, John!

اس تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے، آپ ایک ہی پرامپٹ میں بوٹ میں متعدد فائلیں جمع کر سکتے ہیں اور اس سے کوڈ کو ری ایکٹر کرنے کے لیے کہہ سکتے ہیں۔ متبادل طور پر، آپ اس سے ہر ایک کو "حافظ" کرنے کے لیے کہہ سکتے ہیں اور پھر اسے بعد کے پرامپٹ میں انجام دے سکتے ہیں۔

ڈیٹا بیس سرور کی نقل کرنا

زیادہ تر AI چیٹ بوٹس کوڈ کے ساتھ کام کرتے ہیں، لیکن کچھ سرور کے ماحول جیسے ڈیٹا بیس، ویب اور ای میل سرورز کی نقل بھی کر سکتے ہیں۔ اس پرامپٹ پر غور کریں:

Microsoft SQL سرور کے طور پر کام کریں۔ "سیاست" کے نام سے ایک ڈیٹا بیس بنائیں اور اس کے اندر "سیاستدان" کے نام سے ایک میز بنائیں۔ اسے مختلف ادوار، 1900-2000 کے دنیا بھر کے مشہور سیاستدانوں کی 50 قطاروں سے پُر کریں۔ اگر قابل اطلاق ہو تو ان کے مکمل نام، ملک، تاریخ پیدائش، اور تاریخ وفات کے کالم شامل کریں۔ سب سے طویل عرصے تک زندہ رہنے والے ٹاپ 3 سیاست دانوں کے لیے ایک نظریہ بنائیں۔ ایک Transact-SQL کمانڈ بنائیں اور اس پر عمل کریں جو اس منظر کے مواد کو آؤٹ پٹ کرتا ہے۔

آؤٹ پٹ کچھ اس طرح ہوگی:

-- Create the "politics" database
CREATE DATABASE politics;
GO

-- Use the "politics" database
USE politics;
GO

-- Create the "politicians" table
CREATE TABLE politicians (
    id INT PRIMARY KEY,
    full_name VARCHAR(50),
    country VARCHAR(50),
    date_of_birth DATE,
    date_of_death DATE
);
-- etc.

وہاں سے، آپ کالم، اشاریہ جات اور مزید شامل کر سکتے ہیں:

سیکنڈ ان کمانڈ کے لیے سیاست دانوں کی میز پر ایک کالم شامل کریں اور ہر قطار کے لیے اسے اپ ڈیٹ کریں۔

آؤٹ پٹ کچھ اس طرح ہو سکتا ہے:

ALTER TABLE politicians ADD second_in_command VARCHAR(255);

UPDATE politicians
SET second_in_command =
    CASE name
        WHEN 'Winston Churchill' THEN 'Clement Attlee'
        WHEN 'Franklin D. Roosevelt' THEN 'Harry S. Truman'
        WHEN 'Mao Zedong' THEN 'Lin Biao'
        -- add more cases for each politician
        ELSE NULL
    END;

ویب سرور کی تقلید

کچھ AI چیٹ بوٹس بہت سے دوسرے سرورز اور APIs کی تقلید کر سکتے ہیں۔ یہاں ایک پرامپٹ کی ایک مثال ہے جو مخصوص براؤزر کی درخواست کے ہیڈر پر اپاچی سرور کے جواب کی تقلید کرتا ہے۔

اپاچی ویب سرور کے طور پر کام کریں۔ آپ ان HTTP ہیڈرز کا کیا جواب دیں گے؟

GET /example HTTP/1.1
Host: www.example.com

آؤٹ پٹ کچھ اس طرح ہوگی:

HTTP/1.1 200 OK
Date: [current date and time]
Server: Apache/2.4.41 (Ubuntu)
Last-Modified: [date and time of last modification of the requested resource]
Content-Type: [MIME type of the requested resource, e.g. text/html]

یہاں سرورز اور APIs کی صرف کچھ اقسام ہیں جن کو ایک مشہور چیٹ بوٹ نقل کر سکتا ہے:

بہت پرانا	پرانا	حالیہ	مکمل نیا
Telnet	HTTP/1.0	RESTful API	GraphQL API
FTP	SMTP	SOAP API	GRPC API
POP3	LDAP	OAuth 2.0	Docker API
IMAP	DHCP	OpenAPI (Swagger)	Kubernetes API
DNS	NTP	gRPC-web API	Istio API
SNMP	RADIUS	MQTT API	Prometheus API
Syslog	SFTP	WebSocket API	Envoy API
TFTP	SSH	AWS API Gateway	Istio Mixer API
NFS	XML-RPC	Azure API Management	OpenTracing API
SMB	JSON-RPC	Google Cloud Endpoints	NATS Streaming API

کمانڈ لائن کی نقل کرنا

چونکہ لینکس (یا ونڈوز پاور شیل) کے اندر ایک شیل بھی ایک پروگرامنگ لینگویج ہے، اس لیے آپ AI چیٹ بوٹ کا استعمال کرتے ہوئے اس کے ساتھ بات چیت کر سکتے ہیں، اور اپنے فائل سسٹم کے لیے ماحول بنا سکتے ہیں:

ڈیبین لینکس کمانڈ شیل کے طور پر کام کریں۔ براہ کرم میرے حکموں کا جواب دیں جیسا کہ ٹرمینل کرے گا، جتنا ممکن ہو کم وضاحت کے ساتھ۔ میرا پہلا حکم ہے: ls -l

آؤٹ پٹ کچھ اس طرح ہوگی:

-rw-r--r--  1 user  group   2048 Mar  3 14:23 file1.txt
drwxr-xr-x  2 user  group   4096 Feb 28 09:12 directory1
-rwx------  1 user  group  16384 Feb 25 19:41 executable1

دوسرے حکموں کے ساتھ تجربہ کرنے کی کوشش کریں:

>
touch greeting.txt
>
echo "hello" >
 greeting.txt
>
ls -l

اس کے سیاق و سباق کی ونڈو کے سائز پر منحصر ہے، بوٹ کو آپ کی تبدیلیاں یاد رکھنی چاہئیں (کم از کم تھوڑی دیر کے لیے) اور حتمی آؤٹ پٹ کو کچھ ایسا ہونا چاہیے:

-rw-r--r--  1 user  group   2048 Mar  3 14:23 file1.txt
drwxr-xr-x  2 user  group   4096 Feb 28 09:12 directory1
-rwx------  1 user  group  16384 Feb 25 19:41 executable1
-rw-r--r--  1 user  group      6 Mar  4 16:15 greeting.txt

AI چیٹ بوٹس کو ورچوئل مشین کے طور پر استعمال کرنے کی مکمل بحث engraved.blog پر مل سکتی ہے۔

یونٹ ٹیسٹ تیار کرنا

LLMs پر بنائے گئے AI چیٹ بوٹس یونٹ ٹیسٹ بنانے کے وقت لینے والے کام کے لیے مثالی ہیں۔ ٹیکس کیلکولیشن پروگرام کے لیے یونٹ ٹیسٹ کی ایک سیریز بنانے کے لیے اس پرامپٹ پر غور کریں:

ازگر سافٹ ویئر ٹیسٹ انجینئر کے طور پر کام کریں۔ اس ٹیکس تخمینہ کار Python پروگرام کے calculate_tax فنکشن کے لیے یونٹ ٹیسٹ لکھیں:
###
def get_user_inputs():
  total_income = float(input('Enter your income (wages, tips, etc.): $'))
  dependent_care_expenses = float(input('Enter your dependent care expenses: $'))
  return total_income, dependent_care_expenses

def calculate_tax(total_income, dependent_care_expenses):
  deduction = 12500   # Standard deduction for single filers in 2020
  ...
  etc.

آؤٹ پٹ کچھ اس طرح ہو سکتا ہے:

import unittest

def calculate_tax(total_income, dependent_care_expenses):
    # ... (your existing code here)

class TestCalculateTax(unittest.TestCase):

    def test_low_income_no_expenses(self):
        self.assertEqual(calculate_tax(10000, 0), 0)

    def test_mid_income_no_expenses(self):
        self.assertEqual(calculate_tax(50000, 0), 4476.0)

    def test_high_income_no_expenses(self):
        self.assertEqual(calculate_tax(100000, 0), 14776.0)

    def test_low_income_with_expenses(self):
        self.assertEqual(calculate_tax(10000, 2000), -400.0)
	...
	etc.

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

---

Prompt Yes! کے ذریعے تعاون کیا گیا، جو کہ ChatGPT اور Midjourney میں انسٹرکٹر کی زیر قیادت کورسز پیش کرتی ہے۔ ://promptyes.com/classes/midjourney/)۔