انجینئرنگ ٹولز

نے اپ ڈیٹ کیا۔ سینڈر شلہوف کو August 7, 2024 آخری بار

اس حصے میں غیر IDE ٹولز کی فہرست شامل ہے جو اشارہ کرنے کے لیے مفید ہیں۔

فوری ترقی، جانچ، اور سلسلہ بندی

LangChain

بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) ایک تبدیلی کی ٹیکنالوجی کے طور پر ابھر رہے ہیں، جو ڈویلپرز کو ایسی ایپلی کیشنز بنانے کے قابل بنا رہے ہیں جو وہ پہلے نہیں کر سکتے تھے۔ لیکن ان LLMs کو تنہائی میں استعمال کرنا ایک حقیقی طاقتور ایپ بنانے کے لیے اکثر کافی نہیں ہوتا ہے - اصل طاقت تب آتی ہے جب آپ انہیں حساب یا علم کے دوسرے ذرائع کے ساتھ جوڑ سکتے ہیں۔

اس لائبریری کا مقصد اس قسم کی ایپلی کیشنز کی ترقی میں مدد کرنا ہے۔

PromptAppGPT

PromptAppGPT ایک کم کوڈ پرامپٹ پر مبنی تیز رفتار ایپ ڈویلپمنٹ فریم ورک ہے۔ PromptAppGPT کم کوڈ پرامپٹ پر مبنی ڈیولپمنٹ، GPT ٹیکسٹ جنریشن، DALLE امیج جنریشن، آن لائن پرامپٹ ایڈیٹر + کمپائلر + رنر، خودکار یوزر انٹرفیس جنریشن، پلگ ان ایکسٹینشنز کے لیے سپورٹ وغیرہ جیسی خصوصیات پر مشتمل ہے۔ PromptAppGPT کا مقصد قدرتی زبان کی ایپ کو فعال کرنا ہے۔ GPT کی بنیاد پر ترقی

PromptAppGPT ملٹی ٹاسک کنڈیشنل ٹرگرنگ، نتیجہ کی تصدیق، اور ناکامی کی دوبارہ کوشش کرنے کی صلاحیتیں فراہم کرتا ہے، جو دستی جنریشن کے کاموں کی اجازت دیتا ہے جن کے لیے بصورت دیگر خودکار ہونے کے لیے متعدد اقدامات کی ضرورت ہوگی۔ ایک ہی وقت میں، صارفین کو اب خود کو مشکل پرامپٹ منتر کو حفظ کرنے اور درج کرنے کی ضرورت نہیں ہے، اور کام کے لیے صرف بنیادی ضروری معلومات درج کر کے آسانی سے کام مکمل کر سکتے ہیں۔

PromptAppGPT GPT ایپلیکیشن ڈویلپمنٹ میں رکاوٹ کو نمایاں طور پر کم کرتا ہے، جس سے کسی کو بھی کم کوڈ کی چند لائنوں کے ساتھ آٹو جی پی ٹی جیسی ایپلی کیشنز تیار کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

Prompt-generator-for-ChatGPT

"چیٹ جی پی ٹی کے لیے پرامپٹ جنریٹر" ایپلیکیشن ایک ڈیسک ٹاپ ٹول ہے جو صارفین کو چیٹ جی پی ٹی کے لیے مخصوص کریکٹر پرامپٹس تیار کرنے میں مدد کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، یہ ایک چیٹ بوٹ ماڈل ہے جسے OpenAI نے تیار کیا ہے۔

Dust.tt

ڈسٹ پلیٹ فارم پرامپٹ کالز کی ایک سیریز کے طور پر بڑے لینگویج ماڈل ایپلی کیشنز کو بنانے میں مدد کرتا ہے۔ بیرونی ماڈلز کے لیے۔ یہ پرامپٹ کی زنجیریں بنانے کے لیے گرافیکل UI استعمال کرنے میں آسان فراہم کرتا ہے، ساتھ ہی معیاری بلاکس کا ایک سیٹ اور زبان کے ماڈل کے آؤٹ پٹس کو پارس کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کے لیے ایک حسب ضرورت پروگرامنگ زبان فراہم کرتا ہے۔

یہ ایپلی کیشنز کی ترقی کو تیز تر بنانے کے لیے خصوصیات کا ایک سلسلہ فراہم کرتا ہے، آسان اور زیادہ مضبوط:

• متوازی طور پر متعدد تکمیلات چلا رہے ہیں۔
• پھانسی کے نتائج کا معائنہ کرنا
• ورژننگ پرامپٹ چینز
• ڈیٹا اور ٹیکسٹ پر کارروائی کرنے کے لیے حسب ضرورت پروگرامنگ زبان
• مختلف ماڈلز اور بیرونی خدمات کے لیے API کا انضمام

اوپن پرامپٹ¹

پرامپٹ لرننگ پہلے سے تربیت یافتہ لینگویج ماڈلز (PLMs) کو ڈاؤن اسٹریم NLP کاموں میں ڈھالنے کا تازہ ترین نمونہ ہے، جو ٹیکسٹی ٹیمپلیٹ کے ساتھ ان پٹ ٹیکسٹ میں ترمیم کرتا ہے اور پہلے سے تربیت یافتہ کاموں کو انجام دینے کے لیے براہ راست PLMs کا استعمال کرتا ہے۔ OpenPrompt ایک لائبریری ہے جو PyTorch پر بنائی گئی ہے اور پرامپٹ لرننگ پائپ لائن کو تعینات کرنے کے لیے ایک معیاری، لچکدار اور قابل توسیع فریم ورک فراہم کرتی ہے۔ OpenPrompt PLMs کو براہ راست huggingface ٹرانسفارمرز سے لوڈ کرنے کی حمایت کرتا ہے۔ مستقبل میں، ہم دیگر لائبریریوں کے ذریعے نافذ کردہ PLMs کی بھی حمایت کریں گے۔

BetterPrompt

⚡ LLM پرامپٹس کو PROD میں دھکیلنے سے پہلے ٹیسٹ سویٹ ⚡

پرامپٹ انجن

لارج لینگویج ماڈلز (LLMs) کے لیے پرامپٹس بنانے اور برقرار رکھنے کے لیے NPM یوٹیلیٹی لائبریری۔

Promptify

صرف LLMs پر انحصار کرنا اکثر ایپلی کیشنز اور ٹولز بنانے کے لیے ناکافی ہوتا ہے۔ اپنی پوری صلاحیت کو غیر مقفل کرنے کے لیے، یہ ضروری ہے کہ LLMs کو حساب یا علم کے دوسرے ذرائع کے ساتھ ضم کیا جائے اور پائپ لائن کو پیداوار کے لیے تیار کیا جائے۔

اس لائبریری کا مقصد پیداوار میں LLMs APIs کے استعمال کے لیے پائپ لائن تیار کرنے میں مدد کرنا ہے، NLP ٹاسکس جیسے NER، درجہ بندی، سوال، جواب دینا، خلاصہ، Text2Graph وغیرہ کو حل کرنا اور مختلف کاموں کے لیے چیٹ ایجنٹس بنانے کے لیے طاقتور ایجنٹ فراہم کرنا ہے۔

PromptFlow

PromptFlow ایک مفت، اوپن سورس، کم کوڈ والا ٹول ہے جو صارفین کو LLMs، پرامپٹس، Python فنکشنز، اور مشروط منطق کو فلو چارٹس بنانے کے لیے مربوط کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس میں نوڈس شامل ہیں:

OpenAI API کالز (کوئی بھی ماڈل، بشمول وسپر اسپیچ ٹو ٹیکسٹ)

انتھروپک کلاڈ کالز، صوابدیدی ازگر کوڈ بلاکس، اور طویل + مختصر مدت کی تاریخ کا انتظام

ڈیٹا بیس کے سوالات، پوسٹگریس ایم ایل انٹیگریشن، اور ٹیکسٹ ایمبیڈنگز

HTTP درخواستیں، SerpAPI گوگل سرچز، اور ElevenLabs اسپیچ سنتھیسس دستاویزات [یہاں] (https://www.promptflow.org/en/latest/index.html) مل سکتی ہیں۔

TextBox²

TextBox 2.0 Python اور PyTorch پر مبنی ایک تازہ ترین ٹیکسٹ جنریشن لائبریری ہے جو ٹیکسٹ جنریشن میں پہلے سے تربیت یافتہ لینگویج ماڈلز کو لاگو کرنے کے لیے ایک متحد اور معیاری پائپ لائن بنانے پر توجہ مرکوز کرتی ہے:

ThoughtSource

"ThoughtSource ایک مرکزی، کھلا وسیلہ اور کمیونٹی ہے جو بڑے لینگویج ماڈلز (Wei 2022) میں چین سے متعلق سوچ کے استدلال کے لیے ڈیٹا اور ٹولز پر مرکوز ہے۔ ہمارا طویل مدتی ہدف ڈرائیونگ کے لیے جدید AI سسٹمز میں قابل اعتماد اور مضبوط استدلال کو فعال کرنا ہے۔ سائنسی تحقیق اور طبی مشق۔"

متفرق

GPT انڈیکس³

جی پی ٹی انڈیکس ایک ایسا پروجیکٹ ہے جو ڈیٹا ڈھانچے کے ایک سیٹ پر مشتمل ہے تاکہ ایل ایل ایم کے ساتھ بڑے بیرونی علمی اڈوں کو استعمال کرنا آسان بنایا جا سکے۔

ڈیفورم

AI متحرک ویڈیوز

بصری پرامپٹ بلڈر

بصری طور پر پرامپٹس بنائیں

انٹرایکٹو کمپوزیشن ایکسپلورر

ICE ایک Python لائبریری ہے اور لینگویج ماڈل پروگراموں کے لیے ٹریس ویژولائزر ہے۔

PTPT - سادہ ٹیکسٹ کا اشارہ

PTPT ایک کمانڈ لائن ٹول ہے جو آپ کو ChatGPT کی مدد سے پہلے سے طے شدہ پرامپٹس کا استعمال کرتے ہوئے سادہ ٹیکسٹ فائلوں کو آسانی سے تبدیل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ PTPT کے ساتھ، آپ آسانی سے فوری فارمیٹس بنا اور شیئر کر سکتے ہیں، تعاون اور حسب ضرورت کو ہوا کا جھونکا بنا کر۔ اس کے علاوہ، سبسکرائب کر کے، آپ اپنے تجربے کو بڑھانے کے لیے مزید پرامپٹ تک رسائی حاصل کرتے ہیں۔ اگر آپ پرامپٹ انجینئرنگ میں دلچسپی رکھتے ہیں، تو آپ اپنے پرامپٹ تیار کرنے اور شیئر کرنے کے لیے PTPT کا استعمال کر سکتے ہیں۔

Orquesta AI Prompts

AI پرامپٹس کے لیے کم کوڈ تعاون کا پلیٹ فارم

• مکمل پرامپٹ لائف سائیکل مینجمنٹ (آئیڈییشن سے لے کر فیڈ بیک اکٹھا کرنے تک)
• انٹرپرائز گریڈ کی خصوصیات اور سیکورٹی
• عوامی، نجی اور حسب ضرورت ایل ایل ایم کے لیے سپورٹ
• حسب ضرورت سیاق و سباق اور کاروباری قواعد پر مبنی پرامپٹ۔ کنارے پر تشخیص
• ریئل ٹائم لاگنگ اور کارکردگی اور فوری معاشیات کا مجموعہ

دیگر

https://gpttools.com

Footnotes

1. Ding, N., Hu, S., Zhao, W., Chen, Y., Liu, Z., Zheng, H.-T., & Sun, M. (2021). OpenPrompt: An Open-source Framework for Prompt-learning. arXiv Preprint arXiv:2111.01998. ↩

2. Tang, T., Junyi, L., Chen, Z., Hu, Y., Yu, Z., Dai, W., Dong, Z., Cheng, X., Wang, Y., Zhao, W., Nie, J., & Wen, J.-R. (2022). TextBox 2.0: A Text Generation Library with Pre-trained Language Models. ↩

3. Liu, J. (2022). GPT Index. https://doi.org/10.5281/zenodo.1234 ↩