プロンプトエンジニアリングガイド
😃 基礎編
💼 アプリケーション基礎
🧙‍♂️ 中級
🤖 エージェント
⚖️ 信頼性
🖼️ 画像プロンプティング
🔓 プロンプトハッキング
🔨 ツール
💪 プロンプトチューニング
🎲 その他
📙 Vocabulary Reference
📚 Bibliography
📦 Prompted Products
🛸 Additional Resources
🔥 Hot Topics
✨ Credits
💼 アプリケーション基礎🟢 勉強仲間

勉強仲間

🟢 This article is rated easy
Reading Time: 1 minute

Last updated on August 7, 2024

LLM(Large Language Model)お気に入りの活用方法の一つは、勉強ツールとして利用することです!特に、難しい用語の説明やテスト内容のクイズに役立ちます。

用語の説明

最近、サボテンについての教科書(@nobel2002cacti)を読んでいて、次のような一節を見つけました。

サボテンが乾燥条件への適応とPereskioideaeにおける**派生度の低い木**の存在のために、Cactaceaeは解剖学的にも形態学的にも最も興味深いファミリーの一つです。

私は派生度の低い木が何を意味するのか全くわかりませんでした。Google で調べても研究論文しか表示されませんでした。そこで私は ChatGPT を使ってその意味を探すことにしました。私はそれに次のプロンプトを与えました。これは単に教科書からの一節と私の質問です。

サボテンが乾燥条件への適応と Pereskioideae における派生度の低い木の存在のために、Cactaceaeは 解剖学的にも形態学的にも最も興味深いファミリーの一つです。

派生度の低い木とは何を意味しますか?

// highlight-start
この文脈では、「派生度の低い木」とは、植物の進化の初期に見られる原始的な、あるいは祖先型の木を指します。これらの木は、より派生的または進化した植物で後に進化した特化した構造や特性を欠いています。CactaceaeファミリーのPereskioideae亜科では、木は他の亜科と比べて派生度が低く、非サボテン植物で見られる木とより類似しています。Pereskioideaeの派生度の低い木は、他のサボテンと比較してこれらの植物が生育する環境がより湿度が高く、乾燥していないことへの適応と考えられています。
//highlight-end

モデルは私の質問にすぐに答えることができ、私は読書を続けることができました。

自分自身にクイズを出す

LLM を勉強ツールとして使用する別の方法は、自分自身にクイズを出すことです。例えば、次に控えている微積分のテストがある場合、単純に次のように質問することができます。

私のために微積分Iの問題を5つ作ってください:

// highlight-start
1. y = x3 の導関数は何ですか?
2. x3 + 5x2 + 7x + 4 の不定積分を求めてください。
3. 導関数の積の公式は何ですか?
4. y = x2 の点 (4,16) における接線の方程式を求めてください。
5. y = x4 の二階導関数は何ですか?
//highlight-end

もしより具体的なトピックを勉強している場合は、例えばあなたの授業のノートなど、モデルに追加情報を与える必要があるかもしれません!

2020年3月20日午後2時30分

マーケティングの授業ノート

- マーケティングの4つのP(製品、価格、場所、プロモーション)について説明した
- B2CとB2Bの違い: B2Cは直接消費者市場、B2Bは企業間ビジネス
- 市場調査の異なる種類: サーベイやフォーカスグループなどの数量的および質的方法
- 価格戦略: スキミング、透過的な価格設定、競争、価値
- セグメンテーション: 年齢、収入などで顧客層を分割
- 4つのセグメンテーションのタイプ: 人口統計学的、地理的、心理的、行動的
- 広告、パーソナルセリング、広報、ダイレクトマーケティング、セールスプロモーションなど、さまざまなプロモーションツールについて説明した

私のノートに基づいて、5つのマーケティングクイズの問題を作成してください:

// highlight-start
1. マーケティングの4Pとは何ですか?
2. B2CとB2Bの違いは何ですか?
3. 市場調査の種類を2つ挙げてください。
4. セグメンテーションの4つのタイプは何ですか?
5. 5つのプロモーションツールの名前を挙げてください。
//highlight-end

結論

LLMを学習するために使用する他の方法があるかもしれません。Duolingo や Quizlet などの多くの学習会社が、LLM を製品に実装しています。

サンダー・シュルホフ

Copyright © 2024 Learn Prompting.