Last updated on August 7, 2024
:::takeaways 本文要點
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在上一章中,我們討論了 AI 以及人類如何指導 AI 來執行任務。使用提示詞(prompt)來指導 AI 執行任務的過程稱為提示(prompting)。我們將使用 ChatGPT 來探索提示。ChatGPT 是一個非常受歡迎的大語言模型(LLM),由 OpenAI 開發,它能夠理解和生文字,是目前是最易用的生成式 AI 且使用完全免費。
遵循以下步驟以開始使用 ChatGPT:
這個影片向你展示瞭如何設定 ChatGPT.
現在我們已經設定好了 ChatGPT,讓我們來測試一些提示吧。
我們從一個非常簡單的問題開始:ChatGPT 能告訴我們草的顏色嗎?
確實可以,現在讓我們嘗試一個更實用的例子。
假設你正在閱讀一篇關於佛羅里達州下雪的文章。你想快速瞭解文章的主要內容,所以你向 AI 展示你正在閱讀的內容,並要求它進行摘要:
佛羅里達州很少下雪,特別是中部和南部地區。除了該州北部的一些地區,大部分佛羅里達州的主要城市從未記錄到可測量的降雪,儘管偶爾會記錄到零星的微量降雪,或者每個世紀觀察到幾次雪花飄落。根據國家氣象局的資料顯示,在佛羅里達群島和基韋斯特群島地區,自歐洲殖民以來的 300 多年,沒有發現過降雪的情況。邁阿密、勞德代爾堡和棕櫚灘地區在 200 多年的歷史中只有一次觀測到雪花,這發生在 1977 年的一月份。然而,自從 1977 年以來,邁阿密、勞德代爾堡和棕櫚灘地區再也沒有觀測到雪花。
用一句話總結這個段落:
以下是 ChatGPT 的回覆,它更加簡潔!
:::caution 注意
你可能會看到輸出結果的細微差異。在本課程中的大多數提示中都會出現這樣的情況。我們將在本模組的後面學習原因。
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ChatGPT 還可以解決數學問題!讓我們給它一個簡單的問題來進行提示。
如果你有 20 個蘋果,吃掉其中 3 個,你就會剩下 20 - 3 = 17 個蘋果。
在吃掉三個蘋果之後(剩下 17 個),如果你再賣掉三個蘋果,你就會剩下 17 - 3 = 14 個蘋果。
現在,您應該對 prompt 是什麼以及如何使用 ChatGPT 進行基本提示有所瞭解。
請記住,提示(prompt) 可以是一個動詞或一個名詞。你可以 提示(prompt) 一個模型,也可以 給模型一個提示。這兩個短語的意思是相同的。給模型一個提示的行為被稱為 prompting(提示)。我們將在下一課中學習更多關於 prompting 的內容。