Announcing our new Paper: The Prompt Report, with Co-authors from OpenAI & Microsoft!

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Sitting astronautLearn Prompting
😃 基础
🟢 AI 简介
🟢 使用 ChatGPT 进行提示
🟢 提示工程
🟢 学习提示嵌入
🟢 “标准”提示
🟢 角色提示
🟢 多范例提示
🟢 组合提示
🟢 规范化提示
🟢 聊天机器人基础
🟢 更多关于提示过程
🟢 Giving Instructions
🟢 大语言模型（LLMs）中的隐患
🟢 Priming Chatbots
🟢 OpenAI Playground
🟢 LLM Settings
🟢 理解人工智能思维
🟢 The Learn Prompting Method
🟢 开始你的旅程
💼 基础应用
🟢 介绍
🟢 数据结构化
🟢 写邮件
🟢 博客
🟢 学习工具
🟦 代码辅助
🟦 Digital Marketing
🟢 Emoji
🟢 处理合同
🟢 合同
🟢 不同的书写风格
🟢 总结文本
🟢 电子邮件的 Zapier
🧙‍♂️ 进阶
🟢 思维链提示过程
🟢 零样本思维链
🟦 自洽性
🟦 知识生成
🟦 最少到最多提示过程
🟦 Dealing With Long Form Content
🟦 Revisiting Roles
🟢 提示的关键要素
🧪 提示的应用
🟢 多项选择题
🟢 解答讨论性问题
🟢 用GPT-3构建ChatGPT
🟢 聊天机器人 + 知识库
🚀 高级应用
🟦 LLMs使用工具
🟦 具有推理和行动能力的LLMs
🟦 代码推理
🤖 Agents
🟢 Introduction
⚖️ 可靠性
🟢 介绍
🟢 提示去偏差
🟦 提示多样性
🟦 Prompt Ensembling
🟦 大语言模型自我评估
校准大语言模型
🟦 Math
🖼️ 图片提示词
🟢 介绍
🟢 样式修饰符
🟢 质量增强器
🟢 重复
🟢 加权
🟢 修复变形生成
🟢 Shot type
🟢 Midjourney
🟢 资源
🔓 破解提示
🟢 Introduction
🟢 提示注入
🟢 提示泄漏
🟢 越狱
🟢 防御措施
🟢 Introduction
🟢 Filtering
🟢 Instruction Defense
🟢 Post-Prompting
🟢 Random Sequence Enclosure
🟢 Sandwich Defense
🟢 XML Tagging
🟢 Separate LLM Evaluation
🟢 Other Approaches
🟢 Offensive Measures
🟢 Introduction
🟢 Obfuscation/Token Smuggling
🟢 Payload Splitting
🟢 Defined Dictionary Attack
🟢 Virtualization
🟢 Indirect Injection
🟢 Recursive Injection
🟢 Code Injection
🔨 Tooling
Prompt Engineering Tools
Prompt Engineering IDEs
🟢 Introduction
GPT-3 Playground
Dust
Soaked
Everyprompt
Prompt IDE
PromptTools
PromptSource
PromptChainer
Prompts.ai
Snorkel 🚧
Human Loop
Spellbook 🚧
Kolla Prompt 🚧
Lang Chain
OpenPrompt
OpenAI DALLE IDE
Dream Studio
Patience
Promptmetheus
PromptSandbox.io
The Forge AI
AnySolve
Conclusion
💪 提示微调
软提示
可解释的软提示
🎲 杂项
🟢 检测的欺骗
🟢 检测AI生成的文本
🟢 音乐生成
📙 Vocabulary Reference
📚 Bibliography
📦 Prompted Products
🛸 Additional Resources
✨ Credits
🔥 Hot Topics
🧪 提示的应用

最后更新于August 7, 2024，作者：桑德·舒尔霍夫

现在我们将通过社区成员编写的文章来讨论端到端的提示工程的过程。

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