Learn Prompting이메일 쓰기
이메일 작성은 시간이 많이 걸리는 작업일 수 있으며, 특히 처음 받아본 이메일을 읽어봐야 할 때는 더욱 그렇습니다. 이 섹션에서는 상사에게 오늘 아프다는 간단한 이메일부터 보다 복잡한 콜드 리드 이메일에 이르기까지 다양한 사용 사례를 다룹니다.
아픈 날 보내는 기본적인 메일
여러분이 아파서 회사에 가지 못한다고 생각해보세요(아니면 가기 싫어서😈). 여기 상사에게 여러분이 아프다는 것을 말하는 이메일을 작성하는 간단한 프롬프트가 있습니다.
이 이메일은 훌륭하지만 꽤 따분합니다. 조금 더 재미있게 만들어 봅시다!
스타일 수정 및 지시
이메일의 스타일을 수정하는 방법은 매우 간단합니다. 예를 들어, AI에게 '유머러스하게'라고 요청하거나 '재미있는 이유를 포함하라'고 지시할 수 있습니다.
여기 좀 더 진지하고 전문적인 또 다른 예제가 있습니다.
이메일 대답하기
상사로부터 많은 정보가 담긴 긴 이메일을 받았다고 상상해 보세요. 이메일에 답장을 보내야 하지만 전체를 다 읽을 시간이 없습니다. 이메일을 AI에 연결하여 요약과 실행 항목 목록을 생성(Generate a summary of this and a list of action items)하도록 요청할 수 있습니다.
여러분은 이 요약을 답변 이메일 쓰는 데 활용할 수 있을 겁니다.
이 두 단계를 합쳐서 하나로 만들 수 있다는 점을 참고하세요. 우리는 AI에 이메일을
받고 바로 그 답변 이메일을 생성하도록 시킬 수도 있습니다.
콜드 이메일
콜드 이메일은 여러분이 모르는 사람에게 이메일을 보내는 것입니다. 콜드 이메일로부터 답변을 얻어내는 것은 상당히 어렵습니다 하지만 다양한 사람들에게 맞춤형 메시지를 보내는 데는 도움이 될 것입니다. GPT-3를 이용해서 어떻게 하는지 살펴봅시다.
꽤나 정돈되어 있지만 우리는 더 잘할 수 있습니다. 프롬프트에 몇가지 정보를 추가합니다.
구조화 되지 않은 정보 사용하기
여러분이 이메일 보내야 할 사람의 링크드인 프로필을 알고 있다고 해봅시다. 우리는 이메일을 더 개인 맟춤으로 만들기 위해서 프롬프트에 정보를 추가할 수 있을 것입니다. Strive 창업자의 LinkedIn를 예시로 사용해봅시다. 우리는 그의 프로필에서 많은 정보를 얻을 수 있고 또한 프롬프트에 추가할 수도 있습니다.
LLM은 LinkedIn에서 복사한 모든 정보를 정리할 수 있다는 점에서 매우 유용합니다. 이 콜드 아웃리치 프로세스는 LinkedIn에서 관련 정보를 스크랩하여 대규모로 자동화할 수도 있습니다.
결론
이메일 작성에 도움을 줄 수 있는 LLM! 그래도 이메일을 보내기 전에 LLM이 작성한 내용을 반드시 읽어보세요. 😉
추가적으로
Footnotes
-
Bonta, A. (2022). How to use OpenAI’s ChatGPT to write the perfect cold email. https://www.streak.com/post/how-to-use-ai-to-write-perfect-cold-emails ↩