_Écrire un e-mail

Rédiger des e-mails peut être une tâche chronophage, surtout lorsque vous devez d'abord lire l'e-mail que vous avez reçu. Cette section couvrira des cas d'utilisation, allant d'un simple e-mail informant votre patron que vous êtes malade aujourd'hui, à des e-mails plus complexes pour les clients potentiels.

E-mail de base pour un jour de maladie

Imaginez que vous vous réveillez malade un jour et que vous ne pouvez pas aller travailler (ou que vous ne voulez tout simplement pas 😈). Voici un prompt simple qui écrit un e-mail à votre patron pour lui dire que vous êtes malade.

Cet e-mail fonctionne, mais il est assez ennuyeux. Égayons-le un peu !

Modificateurs/instructions de style

Il est très facile de modifier le style de l'e-mail. Par exemple, vous pouvez demander à l'IA d'être "humoristique" ou lui donner l'instruction d'inclure "une raison drôle".

Voici un autre exemple qui est plus sérieux/professionnel.

Répondre à un Email

Imaginez que vous recevez un long email de votre patron avec beaucoup d'informations. Vous devez répondre à l'email, mais vous n'avez pas le temps de tout lire. Vous pouvez insérer l'email dans une IA et lui demander de générer un résumé de ceci et une liste des éléments d'action.

Vous pouvez ensuite utiliser ce résumé pour écrire un e-mail de réponse.

Notez que vous pouvez souvent combiner ces deux étapes en une seule. Vous pouvez demander à l'IA de générer directement un e-mail de réponse à partir de l'e-mail que vous avez reçu.

Emails Froids

Les emails froids sont des emails envoyés à des personnes que vous ne connaissez pas. Il est difficile d'obtenir une réponse à partir de ces emails, donc il peut être utile d'envoyer beaucoup d'e-mails personnalisés. Voyons comment faire cela avec GPT-3.

This is neat, but we can do better. Let's add some more information to the prompt.

Using unstructured information

Say you have the linkedin profile of the person you are sending the email to. You can add that information to the prompt to make the email more personalized. Let's use the founder of Strive's LinkedIn as an example. We'll copy a bunch of information from his profile and add it to the prompt.

It is super useful that LLMs can cut through the clutter of all the information we copied from LinkedIn. This cold outreach process can also be automated at a larger scale by scraping LinkedIn for relevant information.

Conclusion

LLMs can help you write emails! Make sure you read what they write before sending it 😉

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• Zapier

Sander Schulhoff

Sander Schulhoff is the Founder of Learn Prompting and an ML Researcher at the University of Maryland. He created the first open-source Prompt Engineering guide, reaching 3M+ people and teaching them to use tools like ChatGPT. Sander also led a team behind Prompt Report, the most comprehensive study of prompting ever done, co-authored with researchers from the University of Maryland, OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions. This 76-page survey analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.

Footnotes

1. Bonta, A. (2022). How to use OpenAI’s ChatGPT to write the perfect cold email. https://www.streak.com/post/how-to-use-ai-to-write-perfect-cold-emails ↩