Learn Prompting使用 ChatGPT 進行提示
:::takeaways 本文要點
- 設定 ChatGPT
- 使用 ChatGPT 對文字進行摘要並解決數學問題
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在上一章中，我們討論了 AI 以及人類如何指導 AI 來執行任務。使用提示詞(prompt)來指導 AI 執行任務的過程稱為提示（prompting）。我們將使用 ChatGPT 來探索提示。ChatGPT 是一個非常受歡迎的大語言模型(LLM)，由 OpenAI 開發，它能夠理解和生文字，是目前是最易用的生成式 AI 且使用完全免費。
設定 ChatGPT
遵循以下步驟以開始使用 ChatGPT:
- 在瀏覽器中開啟 http://chat.openai.com。
- 如果您還沒有 OpenAI 賬戶，請按照指示註冊一個新賬戶。
- 使用您建立的 OpenAI 賬戶登入。
這個影片向你展示瞭如何設定 ChatGPT.
在 ChatGPT 上測試提示
現在我們已經設定好了 ChatGPT，讓我們來測試一些提示吧。
1) 草的顏色
我們從一個非常簡單的問題開始：ChatGPT 能告訴我們草的顏色嗎？
Prompt
AI Output
確實可以，現在讓我們嘗試一個更實用的例子。
2) 摘要文章
假設你正在閱讀一篇關於佛羅里達州下雪的文章。你想快速瞭解文章的主要內容，所以你向 AI 展示你正在閱讀的內容，並要求它進行摘要:
Prompt
佛羅里達州很少下雪，特別是中部和南部地區。除了該州北部的一些地區，大部分佛羅里達州的主要城市從未記錄到可測量的降雪，儘管偶爾會記錄到零星的微量降雪，或者每個世紀觀察到幾次雪花飄落。根據國家氣象局的資料顯示，在佛羅里達群島和基韋斯特群島地區，自歐洲殖民以來的 300 多年，沒有發現過降雪的情況。邁阿密、勞德代爾堡和棕櫚灘地區在 200 多年的歷史中只有一次觀測到雪花，這發生在 1977 年的一月份。然而，自從 1977 年以來，邁阿密、勞德代爾堡和棕櫚灘地區再也沒有觀測到雪花。
用一句話總結這個段落：
以下是 ChatGPT 的回覆，它更加簡潔！
AI Output
:::caution 注意
你可能會看到輸出結果的細微差異。在本課程中的大多數提示中都會出現這樣的情況。我們將在本模組的後面學習原因。
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3) 解決數學問題
ChatGPT 還可以解決數學問題！讓我們給它一個簡單的問題來進行提示。
Prompt
AI Output
如果你有 20 個蘋果，吃掉其中 3 個，你就會剩下 20 - 3 = 17 個蘋果。
在吃掉三個蘋果之後（剩下 17 個），如果你再賣掉三個蘋果，你就會剩下 17 - 3 = 14 個蘋果。
總結
現在，您應該對 prompt 是什麼以及如何使用 ChatGPT 進行基本提示有所瞭解。
請記住，提示(prompt) 可以是一個動詞或一個名詞。你可以 提示(prompt) 一個模型，也可以 給模型一個提示。這兩個短語的意思是相同的。給模型一個提示的行為被稱為 prompting（提示）。我們將在下一課中學習更多關於 prompting 的內容。