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Check it out →正如我們在之前的頁面中所看到的,提示的格式和複雜度可以不同。它們可以包含上下文、指令、多個問答樣例,甚至包含其他的 Prompt(什麼!?)。
以下是一個包含上下文、指令和多個示例的 Prompt 示例:
Twitter 是一個社交媒體平臺,使用者可以釋出稱為“推文”的短訊息。推文可以是積極的或消極的,我們希望能夠將推文分類為積極或消極。以下是一些積極和消極推文的示例。請確保正確分類最後一條推文。
Q: 推文:“多美好的一天!”
這條推文是積極的還是消極的?
A: 積極的
Q: 推文:“我討厭這門課”
這條推文是積極的還是消極的?
A: 消極的
Q: 推文:“我喜歡牛仔褲上的口袋。”
A:
透過新增其他上下文/示例,我們可以在不同的任務中提高 AI 的效能。下一章將介紹稍微高階的提示技巧。
在接下來的章節中,你可能會看到「AI,模型和 LLM 等詞語互換使用」。請參考詞彙表獲取更多資訊。
接下來的幾個章節將介紹,提示內部的提示,或稱為自我增強提示1。
Kojima, T., Gu, S. S., Reid, M., Matsuo, Y., & Iwasawa, Y. (2022). Large Language Models are Zero-Shot Reasoners. ↩