📄️ 🟢 Pendahuluan
Sekarang kita akan membahas proses prompt engineering end-to-end melalui artikel yang ditulis oleh anggota komunitas.
📄️ 🟢 Pertanyaan Pilihan Berganda
Mari gunakan GPT untuk menyelesaikan sebuah pertanyaan Law School Admission Test (LSAT) berikut ini!
📄️ 🟢 Memecahkan Pertanyaan Diskusi
Dengan bantuan yang tepat, GPT-3 sangat mampu menulis tanggapan dalam bentuk pendek. Untuk menunjukkan ini, saya akan menyelesaikan pertanyaan diskusi, tugas mingguan umum di banyak program kuliah. Respon terhadap pertanyaan diskusi biasanya sekitar 100-700 kata. Konten yang lebih panjang bisa sedikit lebih sulit karena LLMs memiliki memori terbatas dan kesulitan memahami gambaran global dari apa yang mereka tulis(@jin2022plot).
📄️ 🟢 Membangun ChatGPT dari GPT-3
Pendahuluan
📄️ 🟢 Chatbot + Basis Pengetahuan
Perkembangan terbaru dalam model bahasa besar (LLM) seperti GPT-3 dan ChatGPT telah menciptakan banyak kehebohan di industri teknologi. Model-model ini sangat kuat untuk menghasilkan konten, tetapi mereka juga memiliki beberapa kelemahan seperti bias (@nadeem-etal-2021-stereoset) dan halusinasi (@Ji_2022). Salah satu area di mana LLM ini dapat sangat berguna adalah pengembangan chatbot.