Saltar al contenido principal

🧪 Applied Prompting

Some complete walkthroughs of the prompt engineering process written by community members.

📄️ 🟢 preguntas de discusión

Con el estímulo adecuado, GPT-3 es muy capaz de escribir respuestas de formato corto. Para demostrar esto, analizaremos la resolución de preguntas de discusión, una tarea común semanal en muchos cursos universitarios. Una respuesta a una pregunta de discusión suele ser de aproximadamente 100-700 palabras. El contenido más largo puede ser un poco más difícil, ya que los LLM tienen memoria limitada y tienen dificultades para comprender el panorama general de lo que están escribiendo(@jin2022plot).

📄️ 🟢 Chatbot + Base de Conocimiento

Los avances recientes en modelos de lenguaje grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) como GPT-3 y ChatGPT han creado mucha expectación en la industria tecnológica. Estos modelos son increíblemente poderosos para la generación de contenido, pero también tienen algunas desventajas, como el sesgo(@nadeem-etal-2021-stereoset) y las alucinaciones(@Ji_2022). Una área en la que estos LLMs pueden ser particularmente útiles es en el desarrollo de chatbots.