:::takeaways 本文要点
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在上一章中,我们讨论了 AI 以及人类如何指导 AI 来执行任务。使用提示词(prompt)来指导 AI 执行任务的过程称为提示(prompting)。我们将使用 ChatGPT 来探索提示。ChatGPT 是一个非常受欢迎的大语言模型(LLM),由 OpenAI 开发,它能够理解和生文本,是目前是最易用的生成式 AI 且使用完全免费。
遵循以下步骤以开始使用 ChatGPT:
这个视频向你展示了如何设置 ChatGPT.
现在我们已经设置好了 ChatGPT,让我们来测试一些提示吧。
我们从一个非常简单的问题开始:ChatGPT 能告诉我们草的颜色吗?
确实可以,现在让我们尝试一个更实用的例子。
假设你正在阅读一篇关于佛罗里达州下雪的文章。你想快速了解文章的主要内容,所以你向 AI 展示你正在阅读的内容,并要求它进行摘要:
佛罗里达州很少下雪,特别是中部和南部地区。除了该州北部的一些地区,大部分佛罗里达州的主要城市从未记录到可测量的降雪,尽管偶尔会记录到零星的微量降雪,或者每个世纪观察到几次雪花飘落。根据国家气象局的数据显示,在佛罗里达群岛和基韦斯特群岛地区,自欧洲殖民以来的 300 多年,没有发现过降雪的情况。迈阿密、劳德代尔堡和棕榈滩地区在 200 多年的历史中只有一次观测到雪花,这发生在 1977 年的一月份。然而,自从 1977 年以来,迈阿密、劳德代尔堡和棕榈滩地区再也没有观测到雪花。
用一句话总结这个段落:
以下是 ChatGPT 的回复,它更加简洁!
:::caution 注意
你可能会看到输出结果的细微差异。在本课程中的大多数提示中都会出现这样的情况。我们将在本模块的后面学习原因。
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ChatGPT 还可以解决数学问题!让我们给它一个简单的问题来进行提示。
如果你有 20 个苹果,吃掉其中 3 个,你就会剩下 20 - 3 = 17 个苹果。
在吃掉三个苹果之后(剩下 17 个),如果你再卖掉三个苹果,你就会剩下 17 - 3 = 14 个苹果。
现在,您应该对 prompt 是什么以及如何使用 ChatGPT 进行基本提示有所了解。
请记住,提示(prompt) 可以是一个动词或一个名词。你可以 提示(prompt) 一个模型,也可以 给模型一个提示。这两个短语的意思是相同的。给模型一个提示的行为被称为 prompting(提示)。我们将在下一课中学习更多关于 prompting 的内容。