Skip to main content

๐Ÿš€ Advanced Applications

Some very powerful, but more advanced applications of prompt engineering.

๐Ÿ“„๏ธ ๐ŸŸก LLM yang Melakukan Penalaran dan Aksi (Reason and Act)

ReAct(@yao2022react)(reason, act) adalah paradigma yang memungkinkan model bahasa untuk menyelesaikan tugas kompleks menggunakan penalaran bahasa alami. ReAct dirancang untuk tugas di mana LLM diizinkan untuk melakukan tindakan tertentu. Sebagai contoh, seperti pada sistem MRKL, LLM dapat berinteraksi dengan API eksternal untuk mengambil informasi. Ketika ditanya sebuah pertanyaan, LLM dapat memilih untuk melakukan tindakan untuk mengambil informasi, dan kemudian menjawab pertanyaan berdasarkan informasi yang diperoleh.

๐Ÿ“„๏ธ ๐ŸŸก Kode sebagai Penalaran

Model Bahasa yang Didukung Program/Program-aided Language Models (PAL)(@gao2022pal) adalah contoh lain dari sistem MRKL. Ketika diberikan pertanyaan, PAL dapat menulis kode yang menyelesaikan pertanyaan tersebut. Mereka mengirim kode ke runtime pemrograman untuk mendapatkan hasilnya. Mereka mengirimkan kode ke programmatic runtime untuk mendapatkan hasilnya. PAL bekerja berbeda dengan CoT; penalaran menengah PAL adalah kode, sedangkan CoT adalah bahasa alami.